[发明专利]一种自学习的故障处理方法、装置及系统

权利要求书

1.一种自学习的故障处理方法，其特征在于，包括：

步骤s1：接收设备在出现故障时发送的故障数据；

步骤s2：在预设数据池中查找是否存在与所述故障数据匹配的故障相关信息；所述预设数据池中存储有多组故障处理方案，每组故障处理方案包括故障相关信息以及对应的故障纠正方法；

步骤s3：若存在，依据查找到的故障相关信息匹配的故障纠正方法控制所述设备进行纠正操作，纠正完成后，所述故障处理完成。

2.根据权利要求1所述的故障处理方法，其特征在于，所述故障处理方案还包括所述故障相关信息与其对应的故障纠正方法的映射关系f；

所述方法还包括：

步骤s4：若所述预设数据池中不存在与所述故障数据匹配的故障相关信息，则查找所述预设数据池中与所述故障数据最接近的故障相关信息；

步骤s5：依据所述查找到的故障相关信息和所述故障数据的数据差值、以及查找到的故障相关信息对应的映射关系，调整所述查找到的故障相关信息对应的故障纠正方法；

步骤s6：依据调整后的故障纠正方法控制所述设备进行纠正操作；

步骤s7：接收纠正完成后的设备发送的故障数据，依据该故障数据判断所述设备是否恢复正常，若恢复，则所述故障处理完成，若未恢复，返回步骤s2。

3.根据权利要求2所述的故障处理方法，其特征在于，还包括：

每个故障处理完成后，保存所述故障的处理流程。

4.根据权利要求1或2所述的故障处理方法，其特征在于，还包括：

对所执行的故障纠正方法进行显示。

5.根据权利要求1-4任一项所述的故障处理方法，其特征在于，所述故障相关信息具体为引起故障的特征参数值；

所述步骤s2的过程具体为：

依据所述故障数据确定所述设备所处的故障类别；

依据所述故障类别从所述故障数据中提取相应的特征参数值，得到故障特征值；

在所述预设数据池中查找是否存在与所述故障特征值相同的故障相关信息。

6.根据权利要求5所述的故障处理方法，其特征在于，所述预设数据池的构建过程包括：

同时运行多个设备，统计各个设备出现故障时的故障数据；

筛选各个故障数据内引起故障的特征参数值；

将每个故障的特征参数值及输入的对应的故障纠正方法对应保存至数据池中，得到所述预设数据池。

7.根据权利要求5所述的故障处理方法，其特征在于，所述故障数据包括设备特征数据、设备外部环境数据以及故障类别信息。

8.一种自学习的故障处理装置，其特征在于，包括：

数据接收模块，用于接收设备在出现故障时发送的故障数据；

查找模块，用于在预设数据池中查找是否存在与所述故障数据匹配的故障相关信息；若存在，触发纠错模块；

所述纠错模块，用于依据查找到的故障相关信息匹配的故障纠正方法控制所述设备进行纠正操作，纠正完成后，所述故障处理完成；

所述预设数据池，用于存储多组故障处理方案，每组故障处理方案包括故障相关信息以及对应的故障纠正方法。

9.一种自学习的故障处理系统，其特征在于，包括多个设备以及与所述设备连接的计算服务器，所述计算服务器包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的自学习的故障处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的自学习的故障处理方法的步骤。