[发明专利]一种自学习的故障处理方法、装置及系统

说明书

本发明公开了一种自学习的故障处理方法，包括：接收设备在出现故障时发送的故障数据；在预设数据池中查找是否存在与故障数据匹配的故障相关信息；预设数据池中存储有多组故障处理方案，每组故障处理方案包括故障相关信息以及对应的故障纠正方法；若存在，依据查找到的故障相关信息匹配的故障纠正方法控制设备进行纠正操作，纠正完成后，故障处理完成。本发明能够依据预存的故障处理方案对设备进行自动维修，设备故障处理的效率高；本发明还公开了一种基于上述方法的装置、系统及计算机可读存储介质。

技术领域

本发明涉及设备故障处理技术领域，特别是涉及一种自学习的故障处理方法、装置、系统及计算机可读存储介质。

背景技术

随着社会的高速发展，人们进入大数据时代，各种应用设备越来越多，设备的维修需求也越来越大，因此，设备维修效率的提高是人们的普遍需求。

目前的设备维修方式，通常还是在设备发生故障后，由工作人员分析设备的各项数据，依据自身的工作经验进行设备的修正，故障维修速度慢，设备故障处理效率低。

因此，如何提供一种故障处理效率高的自学习的故障处理方法、装置、系统及计算机可读存储介质。是本领域技术人员目前需要解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种自学习的故障处理方法，能够依据预存的故障处理方案对设备进行自动维修，设备故障处理的效率高；本发明的另一目的是提供一种基于上述方法的装置、系统及计算机可读存储介质。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种自学习的故障处理方法，包括：

步骤s1：接收设备在出现故障时发送的故障数据；

步骤s2：在预设数据池中查找是否存在与所述故障数据匹配的故障相关信息；所述预设数据池中存储有多组故障处理方案，每组故障处理方案包括故障相关信息以及对应的故障纠正方法；

步骤s3：若存在，依据查找到的故障相关信息匹配的故障纠正方法控制所述设备进行纠正操作，纠正完成后，所述故障处理完成。

优选地，所述故障处理方案还包括所述故障相关信息与其对应的故障纠正方法的映射关系f；

所述方法还包括：

步骤s4：若所述预设数据池中不存在与所述故障数据匹配的故障相关信息，则查找所述预设数据池中与所述故障数据最接近的故障相关信息；

步骤s5：依据所述查找到的故障相关信息和所述故障数据的数据差值、以及查找到的故障相关信息对应的映射关系，调整所述查找到的故障相关信息对应的故障纠正方法；

步骤s6：依据调整后的故障纠正方法控制所述设备进行纠正操作；

步骤s7：接收纠正完成后的设备发送的故障数据，依据该故障数据判断所述设备是否恢复正常，若恢复，则所述故障处理完成，若未恢复，返回步骤s2。

优选地，还包括：

每个故障处理完成后，保存所述故障的处理流程。

优选地，还包括：

对所执行的故障纠正方法进行显示。

优选地，所述故障相关信息具体为引起故障的特征参数值；

所述步骤s2的过程具体为：

依据所述故障数据确定所述设备所处的故障类别；

依据所述故障类别从所述故障数据中提取相应的特征参数值，得到故障特征值；

在所述预设数据池中查找是否存在与所述故障特征值相同的故障相关信息。

优选地，所述预设数据池的构建过程包括：