[发明专利]域坐标轴交叉式价值观量化方法在审

专利信息
申请号: 201810807181.7 申请日: 2018-07-21
公开(公告)号: CN108985635A 公开(公告)日: 2018-12-11
发明(设计)人: 陈戈 申请(专利权)人: 陈戈
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518000 广东省深圳市福田区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 量化 群体 价值量化 交叉式 坐标轴 算法 事物 数据处理分析 互联网信息 动态量化 量化结果 商业经营 数据更新 数据挖掘 算法作用 业务获取 增量数据 周期量化 周期数据 持续性 更新 品牌 认知 挖掘
【权利要求书】:

1.域坐标轴交叉式价值观量化方法,其特征在于,包括:

步骤1)、根据业务强度设计,收集获取一个周期事件所需的数据,包含个人/群体对事物的主观定性行为和打分数据、个人/群体的本身量化值和等级、事物已知的数据;

步骤2)、按照周期的时间和算法作用时间,区分数据为增量数据、存量数据;

步骤3)、按照量化方法的算法,增量数据对存量数据中的个人/群体的价值观量化值进行充值或扣除,并在价值观量化处理结束后,更新个人/群体的等级;

步骤4)、按照步骤3更新后的个人/群体的价值观量化值,依据量化方法的算法,更新事物的价值量化值,并在价值量化处理结束后,更新事物的价值体现能力;

步骤5)、持续性的周期性的重复前4个步骤,持续性的更新个人/群体的价值观、事物的价值量化值和量化体现。

2.根据权利要求1所述的域坐标轴交叉式价值观量化方法,其特征在于:

域–方法涉及的数据由事物类型或者地域而模块化。

3.根据权利要求1所述的域坐标轴交叉式价值观量化方法,其特征在于:

坐标轴–方法涉及的个人/群体的打分情况和分值数据,从所用数据的增量数据对存量数据的计算影响效果来看,价值观、价值的量化数据集合于体现,就相当于坐标轴横轴,把当前时间点记为原点。趋向坐标轴正方向的未来的价值观、价值的量化,受到每个周期增量数据的影响,但和已知的个人/群体产生的数据相关;趋向坐标轴负方向的已知、计算所得的价值观、价值的量化,由当前增量数据对存量数据的作用决定。另外,随着时间推进,周期性更新,正方向未知的价值观、价值的量化会变为已知的决定性数据,从而持续、动态的量化个人/群体的价值观,和事物的价值。

4.根据权利要求1所述的域坐标轴交叉式价值观量化方法,其特征在于:

交叉式-坐标轴纵轴表示不同的域,即不同的事物类型或者地域的个人/群体价值观、价值之间有基于算法的相互作用。

5.根据权利要求1所述的对价值观量化值进行充值或扣除,其特征体现在打分存在正、负符号的设计,同时带来的量化结果,会有提升、下降的两种情况。新打分分值和旧打分分值,同为正分或同为负分进行充值,分值不同为正或负则进行扣除。该说明适用于权利要求1中的步骤3和步骤4。

6.根据权利要求1所述的步骤5中,持续性的周期的周期长短设定,根据业务设定参数化,可以动态调整周期处理的频率,产生贴近真实、高效能的价值观、价值的量化结果。

7.根据权利要求1所述的价值观量化,其量化算法包括个人/群体已有量化值和等级、事物的价格有关。

8.根据权利要求5所述的量化结果会有提升、下降的情况,其特征在于:

根据持续的周期推进,会持续、动态的量化更新个人/群体价值观、事物的价值。

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