[发明专利]域坐标轴交叉式价值观量化方法

说明书

域坐标轴交叉式价值观量化方法，属于互联网信息大数据处理分析、数据挖掘领域，通过动态量化个人/群体的价值观、鉴赏力，实现人对事物提出趋于合理的认知、鉴赏、评价结果，目的解决远离真实或不真实的鉴赏、评价行为，并挖掘个人/群体的特殊真实的价值观体现。步骤：1、根据业务获取所需的周期数据；2、按照周期时间和算法作用时间，区分增量、存量数据；3、按照量化算法由增量数据对存量数据更新出个人/群体的价值观量化结果；4、按照步骤3更新的个人/群体的价值观量化值，依据量化算法，更新事物的价值量化结果；5、持续性的推进周期量化。主要用于个人/群体、事物的价值量化，商业经营、推广，以及口碑、品牌的建立等。

技术领域

本发明的方法属于互联网信息大数据处理分析、数据挖掘领域，实现对个人/群体的价值观、事物的价值的不断的、动态的、逼真的量化。

背景技术

定性事物的能力是价值观，或者描述为评鉴能力、眼光、认知度，其绑定对象为事物的价值，价值观决定了价值；而相反，由于事物的存在有其固有属性，以及生物/人类的主观认识，事物存在固有的且上下波动的定性价值，且形成了：多数的主观认识(即多数的价值观)决定了事物的固有价值，反过来影响和决定了后续少数新生的主观认识(即后续新生的少数价值观)。在不断的影响和更新过程中，新建立的少数价值观相互影响、结合、集合，更新着多数的价值观，即整体价值观，而最终决定了事物的固有价值和人类价值观的发展方向。

发明内容

基于价值观对价值的衡量方法，如果仅仅是单纯且自由的主观个性评论和定性，都会遵从价值的真实体现和价值观的认知程度。但是比如在购物方面，涉及到非主观自由的利益性、权威性等的外部影响的评价、打分等鉴赏操作，特别是基于简单的数据记录和参考系统，就很难形成高信誉度的认知体系和参考体系，即传统简单的数据记录方案在价值观、价值体现方面特别容易失真。

为了能够在附加有非主观自由的利益性、权威性等的外部因素影响下，提高比如在购物方面的个人/群体对外输出价值观能力体现的最终输出结果，提供高信誉度的价值观、价值的认知体系和参考体系，而有了发明-域坐标轴交叉式价值观量化方法，其方法如下：

步骤1)、根据业务强度设计，收集获取一个周期事件所需的数据，包含个人/群体对事物的主观定性行为和打分数据、个人/群体的本身量化值和等级、事物已知的数据；

步骤2)、按照周期的时间和算法作用时间，区分数据为增量数据、存量数据；

步骤3)、按照量化方法的算法，增量数据对存量数据中的个人/群体的价值观量化值进行充值或扣除，并在价值观量化处理结束后，更新个人/群体的等级；

步骤4)、按照步骤3更新后的个人/群体的价值观量化值，依据量化方法的算法，更新事物的价值量化值，并在价值量化处理结束后，更新事物的价值体现能力；

步骤5)、持续性的周期性的重复前4个步骤，持续性的更新个人/群体的价值观、事物的价值量化值和量化体现。

方法的特征解释为：

域–方法涉及的数据由事物类型或者地域而模块化；

坐标轴–方法涉及的个人/群体的打分情况和分值数据，从所用数据的增量数据对存量数据的计算影响效果来看，价值观、价值的量化数据集合体现，就相当于坐标轴横轴，把当前时间点记为原点。趋向坐标轴正方向的未来的价值观、价值的量化，受到每个周期增量数据的影响，但和已知的个人/群体产生的数据相关；趋向坐标轴负方向的已知、计算所得的价值观、价值的量化，由当前增量数据对存量数据的作用决定。另外，随着时间推进，周期性更新，正方向未知的价值观、价值的量化会变为已知的决定性数据，从而持续、动态的量化个人/群体的价值观，和事物的价值；

交叉式-坐标轴纵轴表示不同的域，即不同的事物类型或者地域的个人/群体价值观之间有基于算法的相互作用。