[发明专利]一种驾驶员身份快速认证方法及系统

权利要求书

1.一种驾驶员身份快速认证方法，其特征在于，包括：

步骤1、3D深度相机获取人脸的红外灰度数据和3D深度数据；

步骤2、对红外灰度数据进行人脸定位，获取人脸区域；

步骤3、对人脸区域进行特征点检测，获取人脸特征点；

步骤4、基于所述人脸特征点和人脸特征点的3D深度数据进行人脸活体检测；

步骤5、身份认证；

步骤6、输出结果。

2.如权利要求1所述的驾驶员身份快速认证方法，其特征在于，所述步骤4包括：

步骤41、获取人脸特征点信息，所述人脸特征点信息包括人脸特征点的红外灰度数据和3D深度数据；

步骤42、提取左眼6个特征点信息、嘴巴20个特征点信息、鼻翼2个特征点信息和右眼6个特征点信息；

步骤43、根据左眼6个特征点信息计算左眼灰度重心、根据嘴巴20个特征点信息计算嘴巴灰度重心、根据鼻翼2个特征点信息计算鼻子灰度重心和和根据右眼6个特征点信息计算右眼灰度重心；

步骤44、根据左眼灰度重心、嘴巴灰度重心、鼻子灰度重心和右眼灰度重心分别计算两眼之间灰度中心的三维距离d1、左眼和嘴巴之间灰度中心的三维距离d2、右眼和嘴巴之间灰度中心的三维距离d3以及鼻子和嘴巴之间Z方向的差值d4；

步骤45、判断d1、d2、d3和d4是否满足各自的阈值条件；

步骤46、若均满足，则人脸活体检测成功；否则，人脸活体检测失败。

3.如权利要求2所述的驾驶员身份快速认证方法，其特征在于，在步骤43中，灰度重心(x，y)的计算公式为：

式中：

i∈(1，n)，n为左眼、嘴巴、鼻子灰或右眼的特征点个数，x_i为第i个特征点的横坐标，y_i为第i个特征点的纵坐标，m_i为第i个特征点的灰度值。

4.如权利要求1所述的驾驶员身份快速认证方法，其特征在于，所述步骤5包括：

步骤51、基于步骤2获取的人脸区域进行人脸对齐；

步骤52、人脸128维特征提取；

步骤53、将提取的特征与驾驶员的人脸数据库进行比对，判断相似度是否大于预设阈值；

步骤54、若相似度大于预设阈值，则身份认证成功；否则，身份认证失败。

5.如权利要求1所述的驾驶员身份快速认证方法，其特征在于，若人脸活体检测成功，则进行身份认证；若人脸活体检测失败，则输出人脸活体检测失败结果；

若身份认证成功，则输出身份认证成功结果；若身份认证失败，则输出身份认证失败结果。

6.一种驾驶员身份快速认证系统，其特征在于，包括：

3D深度相机，用于获取人脸的红外灰度数据和3D深度数据；

处理单元，所述处理单元包括人脸定位模块、特征点检测模块、人脸活体检测模块和身份认证模块，所述人脸定位模块用于对红外灰度数据进行人脸定位，获取人脸区域；所述特征点检测模块用于对人脸区域进行特征点检测，获取人脸特征点；所述人脸活体检测模块用于基于所述人脸特征点和人脸特征点的3D深度数据进行人脸活体检测，所述身份认证模块用于身份认证；

结果输出单元，用于输出结果。