[发明专利]一种驾驶员身份快速认证方法及系统

说明书

本发明公开了一种驾驶员身份快速认证方法及系统，包括：3D深度相机获取人脸的红外灰度数据和3D深度数据；对红外灰度数据进行人脸定位，获取人脸区域；对人脸区域进行特征点检测，获取人脸特征点；基于人脸特征点和人脸特征点的3D深度数据进行人脸活体检测，身份认证，输出结果。本发明采用3D深度相机进行人脸活体检测的过程中无需驾驶员完成一系列动作，活体认证流程比较简单且认证率高；3D深度相机受外界环境影响小，驾驶员身份认证成功率高。

技术领域

本发明涉及身份识别技术领域，尤其涉及一种驾驶员身份快速认证方法及系统。

背景技术

驾驶员信息在货运领域的安全运输占据着很重要的因素，因而如何高效、准确、快速的验证驾驶员的身份是否真假就显得尤为重要。

目前检测驾驶员的身份技术手段主要是通过机器视觉的方式，主要是通过两个步骤：1、进行人脸活体检测；2、通过和数据库进行信息比对，进行身份认证识别。目前主要是通过传统的2D摄像机特别是手机的前置摄像机，获取到的2D图像信息，进行人脸活体检测和身份识别。当前的方法主要存在以下问题：

1、通过2D相机进行人脸活体检测的过程比较复杂而且比较严格，需要驾驶员配合，对着相机严格的完成一系列动作，活体认证流程比较复杂，且认证率不高；

2、2D摄像机对外界环境光线比较敏感，特别是受驾驶舱环境光照等复杂多变的因素影响，结果会频繁出现驾驶员身份认证失败。

发明内容

针对上述问题中存在的不足之处，本发明提供一种驾驶员身份快速认证方法及系统。

为实现上述目的，本发明提供一种驾驶员身份快速认证方法，包括：

步骤1、3D深度相机获取人脸的红外灰度数据和3D深度数据；

步骤2、对红外灰度数据进行人脸定位，获取人脸区域；

步骤3、对人脸区域进行特征点检测，获取人脸特征点；

步骤4、基于所述人脸特征点和人脸特征点的3D深度数据进行人脸活体检测；

步骤5、身份认证；

步骤6、输出结果。

作为本发明的进一步改进，所述步骤4包括：

步骤41、获取人脸特征点信息，所述人脸特征点信息包括人脸特征点的红外灰度数据和3D深度数据；

步骤42、提取左眼6个特征点信息、嘴巴20个特征点信息、鼻翼2个特征点信息和右眼6个特征点信息；

步骤43、根据左眼6个特征点信息计算左眼灰度重心、根据嘴巴20个特征点信息计算嘴巴灰度重心、根据鼻翼2个特征点信息计算鼻子灰度重心和和根据右眼6个特征点信息计算右眼灰度重心；

步骤44、根据左眼灰度重心、嘴巴灰度重心、鼻子灰度重心和右眼灰度重心分别计算两眼之间灰度中心的三维距离d1、左眼和嘴巴之间灰度中心的三维距离d2、右眼和嘴巴之间灰度中心的三维距离d3以及鼻子和嘴巴之间Z方向的差值d4；

步骤45、判断d1、d2、d3和d4是否满足各自的阈值条件；

步骤46、若均满足，则人脸活体检测成功；否则，人脸活体检测失败。

作为本发明的进一步改进，在步骤43中，灰度重心(x，y)的计算公式为：

式中：