[发明专利]一种VOLTE业务的故障智能定位方法和系统

权利要求书

1.一种VOLTE业务的故障智能定位方法，其特征在于，包括：

根据每个用户的信令数据，获取每个用户在不同的预设时间段内对应的动态端到端的业务链；其中，所述业务链包括：注册业务链和呼叫业务链；

获取每个预设时间段内多个用户的异常业务链中的网元，并对所述网元按照名称进行去重处理，得到网元集合；其中，所述网元包括：业务网元以及每个业务网元对应的承载网路由器；

采用预设的最大匹配规则和预设的影响因子规则，计算所述网元集合中的每个网元对应的异常概率；

对每种类型的网元按照对应的异常概率从高到低的顺序进行排序，若排名前N的网元对应的异常概率之和大于预设阈值，则将所述排名前N的网元筛选为异常故障点；其中，N为正整数；

若所述异常故障点中同时包括第一业务网元以及所述第一业务网元对应的第一承载网路由器，则将所述第一业务网元从所述异常故障点中删除；

所述采用预设的最大匹配规则和预设的影响因子规则，计算所述网元集合中的每个网元对应的异常概率，包括：

采用所述最大匹配规则，计算每个业务网元的第一异常概率；

采用所述影响因子规则，计算每个所述业务网元的第二异常概率和每个所述承载网路由器的第二异常概率；

根据每个所述业务网元的第一异常概率和第二异常概率，得到每个所述业务网元的异常概率，将所述承载网路由器的第二异常概率作为所述承载网路由器的异常概率；

所述业务网元的异常概率通过如下公式确定：

其中，P_ij为所述业务网元的异常概率，P_1ij为所述业务网元的第一异常概率，P_2ij为所述业务网元的第二异常概率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述最大匹配规则，计算每个业务网元的第一异常概率，包括：

对于所述网元集合中的每个业务网元，确定所述业务网元的第一类型和所述业务网元所属的第一异常业务链；

统计所述网元集合中，所述第一异常业务链中第一类型的业务网元的第一个数；

统计所述网元集合中，所有异常业务链中第一类型的业务网元的第二个数；

根据所述第一个数和所述第二个数，得到所述业务网元的第一概率。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述影响因子规则，计算每个所述业务网元的第二异常概率，包括：

获取所述网元集合中每个业务网元对应的异常事件；其中，所述异常事件包括：设备告警、性能指标、拨测验证和工程操作；

对于每种类型的异常事件，按照预设规则分成三个级别；

对于每个所述业务网元，根据对应的异常事件的类型和级别，采用预设公式，计算四种类型的异常事件概率；

根据所述四种类型的异常事件概率，得到所述业务网元的第二异常概率；

所述异常事件概率通过如下公式确定：

P_m＝P_m1+P_m2+P_m3；

其中，X_m为第m个影响因子，m＝1，2，3，4；X₁、X₂、X₃、X₄分别表示所述四种类型的异常事件；X_m1,X_m2,X_m3分别表示第m个影响因子的一级、二级、三级问题集合；card(X_mn)表示该类问题的个数；

所述业务网元的第二异常概率通过如下公式确定：

其中，P为所述业务网元的第二异常概率，P₁、P₂、P₃和P₄分别表示所述四种类型的异常事件概率。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，还包括：

根据用户的业务链，确定每个用户对应的VOLTE业务以及每个所述VOLTE业务对应的业务结果；其中，所述业务结果包括：正常、失败和超时；

将多个用户在每个预设时间段内对应的VOLTE业务和业务结果，采用矩阵的形式进行展示，得到信令矩阵。