[发明专利]用于智能电视的人脸画质参数处理系统及其实现方法有效
申请号: | 201810819373.X | 申请日: | 2018-07-24 |
公开(公告)号: | CN109089158B | 公开(公告)日: | 2020-04-28 |
发明(设计)人: | 高宏伟 | 申请(专利权)人: | 四川长虹电器股份有限公司 |
主分类号: | H04N21/44 | 分类号: | H04N21/44;H04N21/435;G06K9/00 |
代理公司: | 四川省成都市天策商标专利事务所 51213 | 代理人: | 李洁 |
地址: | 621000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 智能 电视 画质 参数 处理 系统 及其 实现 方法 | ||
1.一种用于智能电视的人脸画质参数处理系统,其特征在于,包含视频存储模块、对象识别模块、画质功能模块,视频存储模块分别与对象识别模块、画质功能模块相连;
所述视频存储模块用于存储待处理视频或处理完的视频;对象识别模块用于提取待处理视频中符合人脸轮廓特征及肤色特征的视频像素信息,并形成在视频中的人脸区域信息;所述画质功能模块内预存有图像最佳画质效果标准,画质功能模块用于接收所述人脸区域信息并根据图像最佳画质效果标准对人脸区域信息内的人脸图像进行处理使其满足图像最佳画质效果标准;
所述对象识别模块内预存有人脸轮廓特征标准,对象识别模块仅在识别到的视频中的人脸对象符合人脸轮廓特征标准时才提取该人脸对象的人脸轮廓特征及肤色特征的视频像素信息;
所述人脸轮廓特征标准包含人脸对象在视频画面中所占比例的标准及连续的多帧图像中人脸对象的画面占比变化标准;
所述人脸对象在视频画面中所占比例的标准为在对象识别模块内预存的人脸对象画面占比阈值,人脸对象在视频画面中所占比例不小于人脸对象画面占比阈值时,该人脸对象才满足人脸对象在视频画面中所占比例的标准;
画面占比变化标准至少包含人脸对象在连续的多帧图像中的大小变化标准及人脸对象在连续的多帧图像中的相对位置变化标准。
2.根据权利要求1所述的一种用于智能电视的人脸画质参数处理系统,其特征在于,所述人脸对象在连续的多帧图像中的大小变化标准为在对象识别模块内预存的人脸对象大小变化阈值,人脸对象在连续的多帧图像中的大小的变化值不超过人脸对象大小变化阈值时,该人脸对象才满足人脸对象在连续的多帧图像中的大小变化标准;
和/或所述人脸对象在连续的多帧图像中的相对位置变化标准为在对象识别模块内预存的人脸对象相对位置变化阈值,人脸对象在连续的多帧图像中的相对位置变化值不超过人脸对象相对位置变化阈值时,该人脸对象才满足人脸对象在连续的多帧图像中的相对位置变化标准。
3.根据权利要求1所述的一种用于智能电视的人脸画质参数处理系统,其特征在于,所述图像最佳画质效果标准至少包含肤色相位标准、色彩饱和度标准、色彩亮度标准、噪声抑制标准、画面清晰度标准、和/或局部对比度标准。
4.根据权利要求3所述的一种用于智能电视的人脸画质参数处理系统,其特征在于,所述画质功能模块内至少包含肤色相位调整单元、色彩饱和度调整单元、色彩亮度调整单元、噪声抑制调整单元、画面清晰度调整单元、和/或局部对比度调整单元。
5.根据权利要求1所述的用于智能电视的人脸画质参数处理系统的实现方法,其特征在于,包含以下步骤:
A.对象识别模块读取视频存储模块内待处理视频中一帧图像;
B.对象识别模块读对读取到的图像进行人脸识别判断是否包含需要处理的人脸对象,并在包含人脸对象时进入步骤C;
C.对象识别模块检测人脸对象在画面中所占比例是否达到预设的占比标准,并符合预设的占比标准时进入步骤D;
D.对象识别模块读取当前帧图像后续的连续多帧图像中人脸对象在画面中的占比变化情况;
E.根据该占比变化情况判断是否需要对该图像进行人脸画质参数处理;若判断为需要处理则进入步骤F,否则直接进入步骤I;
F.对象识别模块将图像中人脸对象的轮廓特征及肤色特征的视频像素信息提取出来作为对象识别结果;
G.画质功能模块判断所述对象识别结果是否满足图像最佳画质效果标准;
H.画质功能模块根据图像最佳画质效果标准对对象识别结果内的人脸图像进行处理使其满足图像最佳画质效果标准;
I.在智能电视中显示图像。
6.根据权利要求5所述的用于智能电视的人脸画质参数处理系统的实现方法,其特征在于,所述步骤E中,若判断为不需要对图像进行人脸画质参数处理时,则通过画质功能模块对图像内的过渡性参数进行调整后再进入步骤I。
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