[发明专利]用于智能电视的人脸画质参数处理系统及其实现方法有效

专利信息
申请号: 201810819373.X 申请日: 2018-07-24
公开(公告)号: CN109089158B 公开(公告)日: 2020-04-28
发明(设计)人: 高宏伟 申请(专利权)人: 四川长虹电器股份有限公司
主分类号: H04N21/44 分类号: H04N21/44;H04N21/435;G06K9/00
代理公司: 四川省成都市天策商标专利事务所 51213 代理人: 李洁
地址: 621000 四*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 智能 电视 画质 参数 处理 系统 及其 实现 方法
【说明书】:

发明公开了用于智能电视的人脸画质参数处理系统及其实现方法,该系统包含视频存储模块、对象识别模块、画质功能模块,视频存储模块分别与对象识别模块、画质功能模块相连;视频存储模块用于存储待处理视频或处理完的视频;对象识别模块用于提取待处理视频中符合人脸轮廓特征及肤色特征的视频像素信息形成在视频中的人脸区域信息;画质功能模块内预存有图像最佳画质效果标准且用于接收人脸区域信息并根据图像最佳画质效果标准对人脸区域信息内的人脸图像进行处理使其满足图像最佳画质效果标准。本发明的用于智能电视的人脸画质参数处理系统及其实现方法,可以使智能电视在显示普通电视信号时对人脸画质参数进行特殊处理,实现最佳显示效果。

技术领域

本发明涉及智能电视系统技术领域,特别涉及用于智能电视的人脸画质参数处理系统及其实现方法。

背景技术

人脸识别技术近几年发展迅速,基于人脸识别已可以对人的面部图像进行识别,获取相关信息,可广泛应用于各个领域。

伴随智能电视SOC和软件系统的迅速发展,智能算法底层接口已具备,人脸识别等技术为智能电视功能扩展和技术突破提供了可能。电视的画质调节技术与人脸识别技术相结合将能够实现更好的人像显示效果。

发明内容

本发明的目的是基于上述背景技术,提供用于智能电视的人脸画质参数处理系统及其实现方法,可以使智能电视在显示普通电视信号时对人脸画质参数进行特殊处理,实现最佳显示效果。

为了达到上述的技术效果,本发明采取以下技术方案:

一种用于智能电视的人脸画质参数处理系统,包含视频存储模块、对象识别模块、画质功能模块,视频存储模块分别与对象识别模块、画质功能模块相连;所述视频存储模块用于存储待处理视频或处理完的视频;对象识别模块用于提取待处理视频中符合人脸轮廓特征及肤色特征的视频像素信息,并形成在视频中的人脸区域信息;所述画质功能模块内预存有图像最佳画质效果标准,画质功能模块用于接收所述人脸区域信息并根据图像最佳画质效果标准对人脸区域信息内的人脸图像进行处理使其满足图像最佳画质效果标准;

通过本发明的用于智能电视的人脸画质参数处理系统,可将需要在电视中进行播放的视频先预存于视频存储模块内,由对象识别模块对视频中符合人脸轮廓特征及肤色特征的视频像素信息进行提取并形成视频中的人脸区域信息,然后再由画质功能模块参照其内部储存的图像最佳画质效果标准对人脸区域信息内包含的人脸对象进行人脸画质参数处理,最终将经过处理的图像于电视中播放,从而为用户带来更好的观感体验。

进一步地,所述对象识别模块内预存有人脸轮廓特征标准,对象识别模块仅在识别到的视频中的人脸对象符合人脸轮廓特征标准时才提取该人脸对象的人脸轮廓特征及肤色特征的视频像素信息,在对象识别模块内预存人脸轮廓特征标准,且仅对符合人脸轮廓特征标准的图像进行后续处理,可有效提高系统的处理效率及处理的有效性。

进一步地,所述人脸轮廓特征标准包含人脸对象在视频画面中所占比例的标准及连续的多帧图像中人脸对象的画面占比变化标准,且只有在同时满足人脸对象在视频画面中所占比例的标准及连续的多帧图像中人脸对象的画面占比变化标准时才对图像进行后续处理。

进一步地,所述人脸对象在视频画面中所占比例的标准为在对象识别模块内预存的人脸对象画面占比阈值,人脸对象在视频画面中所占比例不小于人脸对象画面占比阈值时,该人脸对象才满足人脸对象在视频画面中所占比例的标准,设定人脸对象画面占比阈值从而筛选出画面中较为主要的人脸图像并对其进行画质参数处理,可有效提升系统的处理效率。

进一步地,画面占比变化标准至少包含人脸对象在连续的多帧图像中的大小变化标准及人脸对象在连续的多帧图像中的相对位置变化标准。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川长虹电器股份有限公司,未经四川长虹电器股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810819373.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top