[发明专利]员工离职的预警方法及相关装置在审
申请号: | 201810825916.9 | 申请日: | 2018-07-25 |
公开(公告)号: | CN108960527A | 公开(公告)日: | 2018-12-07 |
发明(设计)人: | 王智浩;杨冬艳;曹洋;秦威;董晓琼;刘玉洁;浮光纪;王郑 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/10 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 员工 离职员工 属性数据 属性条目 预警模型 预警 相关装置 样本数据 人力资源成本 成功概率 获取目标 员工管理 员工数据 可预测 构建 申请 | ||
1.一种员工离职的预警方法,其特征在于,所述方法包括:
确定用于员工离职预警的离职属性条目;
获取与所述离职属性条目对应的离职员工样本数据,根据所述离职员工样本数据构建离职员工预警模型,其中,所述离职员工样本数据中至少包括第一离职员工样本数据和第二离职员工样本数据,所述第一离职员工样本数据中包括第一类离职员工的员工属性数据和第一离职应对信息,所述第二离职员工样本数据中包括第二类离职员工的员工属性数据和第二离职应对信息;
获取目标员工的员工数据中与所述离职属性条目对应的目标员工属性数据,将所述目标员工属性数据输入员工离职预警模型;
基于所述员工离职预警模型确定出所述目标员工属性数据对应的目标离职应对信息,所述目标离职应对信息用于对所述目标员工的离职进行预警。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述离职属性条目包括:员工基本信息、员工职位、员工工作任期、员工收入水平、员工绩效、员工最近一次升职时间间隔、员工奖惩项目、员工家庭住址、员工考勤、员工请假频率、登录求职网址频率中的一种或者多种组合。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述获取目标员工的员工数据中与所述离职属性条目对应的目标员工属性数据包括:
从所述目标员工所属企业的员工数据系统中获取所述目标员工的员工数据,并从所述员工数据中获取与所述离职属性条目对应的目标员工属性数据;和/或
采集所述目标员工的即时通讯记录和/或所述目标员工的上网数据记录,从所述即时通讯记录和/或所述上网数据记录中获取与所述离职属性条目对应的目标员工属性数据。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述获取与所述离职属性条目对应的离职员工样本数据,根据所述离职员工样本数据构建离职员工预警模型包括:
获取用于员工离职预警训练的至少两种离职应对信息对应的离职员工数据,其中,所述至少两种离职应对信息至少包括所述第一离职应对信息和所述第二离职应对信息;
从所述离职员工数据中选取与所述离职属性条目对应的离职员工样本数据,其中包括所述第一离职员工样本数据和/或所述第二离职员工样本数据在内的任一离职员工样本数据中均包括一类离职员工的员工属性数据和离职应对信息;
根据所述至少两个离职应对信息对应的离职员工样本数据构建至少一个离职员工属性特征对,根据所述至少一个离职员工属性特征对构建员工离职预警模型。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取用于员工离职预警训练的至少两种离职应对信息对应的离职员工数据包括:
从所述目标员工所属企业的员工数据系统中获取已离职员工和/或已提交离职申请但尚未离职员工的员工数据,并从获取的员工数据中选取包括所述第一离职应对信息和所述第二离职应对信息在内的至少两种离职应对信息对应的员工数据作为用于员工离职预警训练的离职员工数据。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取用于员工离职预警训练的至少两种离职应对信息对应的离职员工数据包括:
基于大数据分析从与所述目标员工所属企业为相同行业的企业员工数据中,获取已离职员工和/或已提交离职申请但尚未离职员工的员工数据;
从获取的员工数据中选取包括所述第一离职应对信息和所述第二离职应对信息在内的至少两种离职应对信息对应的员工数据作为用于员工离职预警训练的离职员工数据。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述确定出所述目标员工属性数据对应的目标离职应对信息之后,所述方法还包括:
根据所述目标离职应对信息生成员工离职的预警信息,并将所述预警信息输出给对所述目标员工进行管理的员工管理人员;
其中,所述预警信息包括预警邮件,和/或预警报告文件;
所述预警邮件和/或预警报告文件中包括应对员工离职的事务处理期限,应对员工离职的挽留方案以及应对员工离职的止损方案中的一种或者多种信息。
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