[发明专利]基于资产实物ID智能识别的运输质量监控方法在审

专利信息
申请号: 201810828863.6 申请日: 2018-07-25
公开(公告)号: CN109146023A 公开(公告)日: 2019-01-04
发明(设计)人: 吕振辉;洪芳华;朱利军;赵涛;肖锋;李伟;刘真君;邵萍 申请(专利权)人: 国网上海市电力公司;上海久隆企业管理咨询有限公司
主分类号: G06K17/00 分类号: G06K17/00;G06F16/29
代理公司: 上海三和万国知识产权代理事务所(普通合伙) 31230 代理人: 蔡海淳
地址: 200002 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 信息传输层 监控中心 信息感知 智能识别 质量监控 资产实物 防护层 物流 调配 电力系统设备 中心服务器 采集监控 分层结构 感知能力 货物状态 监测数据 设备运输 实时位置 手持终端 无线网络 物流管理 物流运输 物资运输 有效应用 运输管理 运输监控 资产管理 全数据 外部 上传 运输 存储 交付 采集 检测 资产 应用
【权利要求书】:

1.一种基于资产实物ID智能识别的运输质量监控方法,包括对被监控货物在运输交接过程中的状态检测和监控,其特征是应用分层结构至少包括:

1)信息感知层;包括通过RFID读写实现对被监控货物的资产实物ID的绑定、被监控货物位置的GPS/北斗定位以及被监控货物运输状态参数感知与采集;

2)信息传输层;包括通过RFID读取来实现资产实物ID的获取、GIS路径追踪和各种参数信息的传输;

3)外部防护层:包括防水、防撞和散热措施;

所述信息感知层、信息传输层或外部防护层的相关检测或监测数据信息,通过无线网络上传至调配中心/监控中心;

所述的运输质量监控方法,通过在物资运输过程中或物资交付过程中对货物状态数据进行采集和存储,并将数据传至现场手持终端和调配中心/监控中心的中心服务器,来实现基于重点物资设备本身的运输环节全面监控,用以提高供应保障能力和全面质量管控能力。

2.按照权利要求1所述的基于资产实物ID智能识别的运输质量监控方法,其特征是在所述的物资运输过程中,采用GIS应用、状态参数监控、短信平台及资产实物ID业务绑定功能,来实现GIS路径追踪与定位和货物运输状态参数监控。

3.按照权利要求2所述的基于资产实物ID智能识别的运输质量监控方法,其特征是所述的GIS应用至少包括GIS路径追踪和GPS/北斗定位;所述的状态参数监控至少包括跌落、震动、温、湿度参数的监控;所述的短信平台至少包括干系人的消息传递与群发;所述的资产实物ID业务绑定通过读取RFID功能来实现。

4.按照权利要求1所述的基于资产实物ID智能识别的运输质量监控方法,其特征是在所述的物资交付过程中,通过读取RFID来实现资产ID身份的确立;通过PDA、手机APP来实现拍照取证、交付信息回传的功能。

5.按照权利要求1所述的基于资产实物ID智能识别的运输质量监控方法,其特征是所述的基于资产实物ID智能识别的运输质量监控方法,通过对被监控物资状态参数和运输路径参数的全面监控,在调配中心展示物资运输状态,并基于掌握的数据进行分析与应用,可实现前端监控设备的实时状态监控、告警数据接收以及历史数据的管理。

6.按照权利要求1所述的基于资产实物ID智能识别的运输质量监控方法,其特征是通过对所述被监控物资运输状态参数信息的感知,对冲击、震动、倾倒、角度数据进行检测,当设备检测到运输质量监控指标超过设定值,设备会发出声响提醒周边人员,同时发送信息至后方监控中心;监控中心可实时获得运输过程的状态信息,一旦超出监控指标,立即收到告警信号,更加及时的发现运输过程中存在的问题,及时调整。

7.按照权利要求1所述的基于资产实物ID智能识别的运输质量监控方法,其特征是所述运输质量监控方法,通过对被监控货物进行位置监控和轨迹跟踪,来实现被监控货物的位置监控。

8.按照权利要求7所述的基于资产实物ID智能识别的运输质量监控方法,其特征是所述的位置监控包括经度纬度信息和速度信息;包括利用GPS/北斗技术实现物资的实时定位:使用时设定开启GPS或北斗进行定位;所述的轨迹跟踪包括全天候提供定位服务;定位数据间隔20s回传一次。定位数据采集时间和发送时间可设置,可设置的最短间隔周期为5秒。。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网上海市电力公司;上海久隆企业管理咨询有限公司,未经国网上海市电力公司;上海久隆企业管理咨询有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810828863.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top