[发明专利]电动汽车的驾驶习惯识别方法、系统、设备以及存储介质

权利要求书

1.一种电动汽车的驾驶习惯识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S100、以一预设的时间长度作为单位时段，获取当前时刻所处的单位时段之前的每一所述单位时段的历史驾驶习惯分值，并根据一迭代策略进行迭代获得当前时刻的当前驾驶习惯分值，所述历史驾驶习惯分值是根据行驶道路的道路工况类型和单位时段内的滑行系数获得的；

S200、所述电动汽车包括一仪表，将所述当前驾驶习惯分值于所述仪表进行显示；

所述道路工况类型通过一工况识别函数获得，所述工况识别函数的公式为：

其中：

cyle_flg为道路工况类型；

cnt_stop为所述电动汽车的停车次数；

V_avg为所述电动汽车的平均速度；

cnt_stopcity为预设的城市停车次数阈值；

cnt_stopsuburb为预设的郊区停车次数阈值；

V_city为预设的城市速度阈值；

V_suburb为预设的郊区速度阈值；

“1”“2”“3”“4”“5”“6”“7”“8”“9”表示所述道路工况类型的种类；

所述历史驾驶习惯分值是根据所述道路工况类型和所述滑行系数在预设的一二维的分值矩阵中匹配得到；

所述分值矩阵为：所述分值矩阵中的每个元素的取值范围[60,100]，所述分值矩阵中的每一行元素沿行方向从左至右增大，每一列元素沿列方向从上至下减少；

所述匹配过程包括：

根据所述滑行系数选择所述历史驾驶习惯分值在所述分值矩阵的列数：

若所述滑行系数位于(0，0.25]的区间内，则选择所述分值矩阵中的第一列，

若所述滑行系数位于(0.25，0.30]的区间内，则选择所述分值矩阵中的第二列，

若所述滑行系数位于(0.30，1)的区间内，则选择所述分值矩阵中的第三列；

根据所述工况识别函数获得所述道路工况类型cyle_flg的值选择所述历史驾驶习惯分值在所述分值矩阵的行数；

在所述步骤S100中，所述历史驾驶习惯分值通过以下步骤获得：

S110、对所述电动汽车的行驶道路进行道路工况识别，获得所述单位时段内的行驶道路的所述道路工况类型；

S120、采集所述电动汽车的滑行时间和减速时间，并根据所述滑行时间和所述减速时间获得所述滑行系数，所述滑行系数为所述滑行时间与所述减速时间的比值；

S130、根据所述道路工况类型和所述滑行系数获得所述电动汽车的驾驶员的所述历史驾驶习惯分值。

2.根据权利要求1所述的电动汽车的驾驶习惯识别方法，其特征在于，在所述步骤S110中，对所述电动汽车的行驶道路进行道路工况识别的具体步骤包括：

S111、获得单位时段内的所述电动汽车的平均速度；

S112、获得所述电动汽车在单位时段内的停车次数；

S113、根据所述平均速度和所述停车次数通过所述工况识别函数获得所述道路工况类型。

3.根据权利要求1所述的电动汽车的驾驶习惯识别方法，其特征在于，在所述步骤S110中，对所述电动汽车进行定位以获得所述电动汽车的位置信息，根据所述位置信息和一标注有所述道路工况类型的电子地图获得所述单位时段内的行驶道路的所述道路工况类型。