[发明专利]综合检测车的多组检测波形的未对齐区段识别方法及装置

说明书

本申请实施方式公开了一种综合检测车的多组检测波形的未对齐区段识别方法及装置，方法包括：获取至少两组检测波形；其中，每组检测波形对应的线路、行别、里程区间均一致；对每组检测波形进行预处理；对预处理后的检测波形进行特征提取，获得特征信息；将所述特征信息输入至目标区段的识别模型，获得疑似未对齐区段的置信度；根据所述疑似未对齐区段的置信度识别出目标区段内未对齐区段。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及一种综合检测车的多组检测波形的未对齐区段识别方法及装置。

背景技术

轨道几何状态的好坏，对行车安全和舒适性影响很大，因此，轨道几何状态的检测与管理也越来越受到重视。综合检测车是轨道几何状态检测的重要手段，其以行驶速度快、检测效率高以及可以较好地反映动态轨道几何状态而得到了国内外的普遍认可并广泛使用。但是，轨道检测车所检测的数据中存在一个普遍问题是检测里程值与真实里程值有一定差异，即使采用了GPS卫星定位系统及地面辅助定位系统，这种差异也无法完全消除，在某些情况下偏差值甚至会达100m。目前已有很多成熟的方法对检测波形进行里程校正，效果都较为理想，例如：同一线路里程范围内，通过对不同检测批次的数据波形图进行纵向对比分析发现，在异常干扰较少或是没有进行维修作业的一段时间内，不同检测批次的波形图在形状上比较相似，只是幅值大小略有不同，通过相关性等方法进行波形对齐后，人为的观察两次或相邻几次的波形，均能发现幅值发生明显变化的里程，最终通过多次波形幅值的对比分析而判断该里程病害的情况。

然而，检测车更换、线路维修、进出车站、未能预先识别的异常干扰等问题会造成波形无法对齐，将对后续波形的对比分析造成影响。

面对全路、常年的检测数据，存在线路多、数据量大、历史数据不断增加的特点，自动化的后台计算是首选的解决方案，但是变化分析、趋势分析等算法运用在批量、自动离线计算的流程下，会显现出一些严重的问题。具体如下：①在变化分析中，经常需要进行任意两次波形的对比分析，而无法对齐的区段中同一里程的幅值变化量通常比较大，使得程序判别为疑似病害区段而输出，造成误判。②在趋势分析中，需要研究同一里程多次检测数据的幅值发展趋势，然而分析多次波形数据时，下述问题出现的概率更高，如：检测车更换后，其幅值与之前的幅值有一定偏差，从而影响其幅值发展趋势的定量分析；线路维修会造成部分区段的波形产生变化，从而使维修前后的幅值对比失去意义；特征不明显的异常干扰波形通常和正常波形相像，只有多次检测的波形对比，才能发现某次检测波形的异常区段。③其他运用波形幅值的算法中，很多未对齐区段并非是真实线路状况的反映，却对分析的结果产生重大干扰，使得误判条目增多，尤其是多次检测波形的对比，但凡有一次波形异常，对最终的计算结果均会产生干扰。

国内外虽然在里程校正和波形分析方面做了大量的研究工作，但是研究对象都是质量较好的或异常明显的少数几次波形，难以持续、自动化的运用到生产环境，如何准确判别与评价波形的对齐效果，将对后续的数据分析提供重要支撑，也有助于减轻用户对病害识别结果二次确认的工作量。

发明内容

本申请实施方式的目的是提供一种综合检测车的多组检测波形的未对齐区段识别方法及装置，解决有砟轨道或无砟轨道多次检测波形对齐情况的识别和对齐效果的评价。

为实现上述目的，本申请实施方式提供一种综合检测车的多组检测波形的未对齐区段识别方法，包括：

获取至少两组检测波形；其中，每组检测波形对应的线路、行别、里程区间均一致；

对每组检测波形进行预处理；

对预处理后的检测波形进行特征提取，获得特征信息；

将所述特征信息输入至目标区段的识别模型，获得疑似未对齐区段的置信度；

根据所述疑似未对齐区段的置信度识别出目标区段内未对齐区段。

优选地，还包括：