[发明专利]基于DLS模型干部人事档案高清处理方法及系统

权利要求书

1.基于DLS模型干部人事档案高清处理方法，其特征是，包括：

构建图像处理DLS模型，用于记录分析图像边界信息，梯度的L2模的平方作为正则约束条件对边界的梯度加以约束，引入加权去噪算法和图像平滑分布逻辑使得在获取最佳图像的同时要限定档案处理前后的像素差异总变差最小；

基于上述图像处理DLS模型，对干部人事档案进行原始图像扫描获得扫描图像并进行存储，同时，将获得的扫描图像传输至服务器进行高清处理获得高清图像；

上述基于DLS模型干部人事档案高清处理方法包括原始图像扫描、后台处理、匹配校验三部分；

原始图像扫描，包括：

按照调用逻辑生成树状结构，第一层显示类文件，第二层显示该类下的份文件，当选定第一层的类文件时，实现下载本类图像文件数据、上传本类图像文件数据和清空本类图像文件数据；

当上传图像数据时，对图像文件的个数进行校验，如果发现错误，自动打开校验列表，显示校验结果；

当在图像列表框中选中图像文件时，图像浏览框加载并显示该图像文件，实现对图像进行查看及数据处理；

后台处理，图像去掉污斑、黑点、黑边实现高清转换的过程为：

步骤一：先查找扫描图像文件上的孔洞，对着档案上残留的孔洞直接点击，清除黑色孔洞，去掉装订孔；

步骤二：抠取照片后，去除掉抠取照片带的原始图像的杂色，变成高清图像文件本来的底色，清除所选杂色的范围在“系统维护”模块“参数设置”设置的“常用设置”和“图片信息设置”中，“去除颜色大小”值越大，去除相近颜色范围越大，去除的内容越多；“去除颜色大小”值越小，去除相近颜色范围越大，去除的内容越少；

步骤三：去除污点需要设置伽马值，伽马值越大污点去除的越多，伽马值越小污点去除的越少，调整界面的亮度，伽马值越大亮度越小，伽马值越小亮度越大；

先设置去污点的高度与宽度，然后选择“全局去污”或“区域去污”，选择完成之后，在高清图像数据中点击去污即可；

步骤四：设置纠偏参数，纠偏设置和扫描中的纠偏设置是同样功能，而且扫描或者高清图像制作中一个地方设置，两个地方都生效；

步骤五：设置高清参数，系统内置了高清转换的参数，自行调整；

高清转换后，进行处理的步骤为：

步骤一：针对档案字迹不清晰加黑高清图像字体，连续加黑；

步骤二：选择要抠取的章的形状，然后在原始图像数据中选择要抠取的章，抠取矩形章，或抠取圆形章；

匹配校验，包括：

步骤一：对档案文件目录审核情况与档案扫描文件审核情况的汇总，用于处理档案材料目录和扫描件存在问题时提交的问题说明，将其标记为“已处理”或对其进行删除；

步骤二：缺陷分为：目录和扫描件；缺陷类型分为：缺陷和缺件；缺陷描述列表可以人工进行维护：“添加缺陷描述到列表”可以对缺陷描述进行添加、“删除列表缺陷描述”可以对缺陷描述进行删除；

步骤三：校验内容包括：高清和原始图像数量的校验、基本信息内容为空的校验，校验完成后，自动生成操作日志；

构建图像处理DLS模型，在图像处理过程中，传入参数，调用DLS模型的算法，进行图像高清处理，使用同一标准进行图像处理，排除人为主观性因素的影响，同一标准是指：在DLS模型下，统一传入参数，按照同一算法处理图像。

2.如权利要求1所述的基于DLS模型干部人事档案高清处理方法，其特征是，进行原始图像扫描获得扫描图像并进行存储，具体为：

通过设置并调用扫描仪将纸质干部人事档案文档扫描成数字图像，再对图像进行预处理和校验后上传到服务器。

3.如权利要求1所述的基于DLS模型干部人事档案高清处理方法，其特征是，当上传图像文件至服务器时，服务器为每个图像文件在图片处理信息记录表中插入一条记录；

当服务器调用扫描仪进行扫描时，服务器会接收从扫描仪传输进来的图像文件。

4.如权利要求1所述的基于DLS模型干部人事档案高清处理方法，其特征是，在服务器中对图像进行高清处理获得高清图像的过程还包括：

原始文件处理，包括：

图像的排列顺序与原始图像排序要求一致；

高清转换过程中会出现照片图像失真的情况，使用“抠取照片”的功能在原始图像中将扫描的照片移动到高清图像中，来还原失真照片文件；

开启图像优化，图像渐变清晰；

原始图像处理默认等宽，以保证图像全部显示的方式适应。