[发明专利]基于DLS模型干部人事档案高清处理方法及系统

说明书

本发明公开了基于DLS模型干部人事档案高清处理方法及系统，构建图像处理DLS模型，用于记录分析图像边界信息，梯度的L2模的平方作为正则约束条件对边界的梯度加以约束，引入则化去噪算法和图像平滑分布逻辑使得在获取最佳图像的同时要限定总变差最小；基于上述图像处理DLS模型，对干部人事档案进行原始图像扫描获得扫描图像并进行存储，同时，将获得的扫描图像传输至服务器进行高清处理获得高清图像。本发明创新图像高清处理技术，避免因图像采集技术应用不合理导致的图像色、形失真,辨识度下降等问题。

技术领域

本发明涉及档案图像处理技术领域，特别是涉及基于DLS模型干部人事档案高清处理方法及系统。

背景技术

在享受现代档案管理给工作带来方便的同时，一些问题也随着时间的推迟相继出现。由于干部人事档案长时间的存放，使得档案中的原始图像在扫描过程中常常出现污点、断裂、扭曲、阴影、变形等方面的现象，从而导致档案中的图像色、形失真,辨识度下降，在很大程度上为文字辨识工作增添了难度。因此，在干部人事档案管理过程中，就必须要对档案中的图像进行图像处理，运用数字图像处理技术，最大限度的对降质的图像进行恢复和还原。

干部人事档案的数据需要基于全国干部指标体系与数据结构框定的技术规范框架内处理，在数据处理的安全性及准确性的要求较高。

目前现有的图像处理技术主要存在以下缺点：

在目前所有档案处理系统中对于复杂且精度要求较高的干部人事档案原始图像的采集处理上，一是处理完后分辨率不高或者图像变形严重，二是处理过程中受操作人主观因素影响较大，所处理后的档案信息不够精确，三是一般的图像处理技术会将图像进行压缩处理，导致图像后期很难进行完全正确的复原矫正。

综上所述，现有的图像处理技术无法满足对干部人事档案的图像处理的要求。

发明内容

为了解决现有技术的不足，本发明提供了基于DLS(Data Live Scrubbing数据实时处理)模型干部人事档案高清处理方法，本发明构建档案图像DLS处理模型，DLS模型能够满足干部人事档案图像信息采集的应用要求。在新的图像高清处理DLS模型基础上进行图像高清处理。

基于DLS模型干部人事档案高清处理方法，包括：

构建图像处理DLS模型，用于记录分析图像边界信息，梯度的L2模的平方作为正则约束条件对边界的梯度加以约束，引入则化去噪算法和图像平滑分布逻辑使得在获取最佳图像的同时要限定总变差最小；

基于上述图像处理DLS模型，对干部人事档案进行原始图像扫描获得扫描图像并进行存储，同时，将获得的扫描图像传输至服务器进行高清处理获得高清图像。

进一步优选的技术方案，上述基于DLS模型干部人事档案高清处理方法还包括对高清图像进行匹配校验的步骤。

进一步优选的技术方案，所述图像处理DLS模型包括：

梯度算法：

其中，f指的是降质的图像，u代表将要被复原的图像，λ为均衡系数；

加权去噪算法：

其中，g为原始图像，b为均重系数，均衡系数λ＝0。

平滑分布系数：设置平滑取平滑分布参数。

进一步优选的技术方案，进行原始图像扫描获得扫描图像并进行存储，具体为：

通过设置并调用扫描仪将纸质干部人事档案文档扫描成数字图像，再对图像进行预处理和校验后上传到服务器。