[发明专利]一种疾病智能诊断装置及设备在审
| 申请号： | 201810870551.1 | 申请日： | 2018-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN109147938A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 黄成杰;鲁仁全;吴元清;任鸿儒;李艳洲 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H30/00;G06K9/00;G06K9/62;G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 智能诊断装置 疾病 特征矩阵 医疗数据 医疗图像 诊断 预处理 诊断分析单元 预处理单元 疾病分类 医疗资源 医生诊断 医学特征 诊断结果 诊断请求 智能诊断 装置实现 自动诊断 准确率 器官 数字化 网络 学习 | ||
1.一种疾病智能诊断装置，其特征在于，包括：
预处理单元，用于根据诊断请求对输入的医疗图像进行数字化预处理，得到诊断特征矩阵，其中，所述医疗图像包括需要进行诊断的组织或器官；
诊断分析单元，用于通过预训练的宽度学习网络对所述诊断特征矩阵进行医学特征提取，根据提取结果进行疾病分类，生成诊断结果。
2.如权利要求1所述的疾病智能诊断装置，其特征在于，所述预处理单元中的图像分割子单元具体为：聚类分割子单元；
所述聚类分割子单元用于根据聚类分割法对所述医疗图像进行医学分割，得到需要进行分析的图像部分。
3.如权利要求2所述的疾病智能诊断装置，其特征在于，所述聚类分割子单元具体为：模糊C均值分割子单元；
所述模糊C均值分割子单元用于根据模糊C均值进行聚类分割。
4.如权利要求1所述的疾病智能诊断装置，其特征在于，所述预处理单元还包括：剔除子单元；
所述剔除子单元用于将所述图像部分中无用数据剔除。
5.如权利要求1所述的疾病智能诊断装置，其特征在于，所述疾病智能诊断装置还包括输出单元；
所述输出单元用于将所述诊断结果输出。
6.如权利要求1所述的疾病智能诊断装置，其特征在于，所述疾病智能诊断装置还包括异常提示单元；
所述异常提示单元用于当诊断结果属于紧急病情时，输出异常提示信息。
7.如权利要求1所述的疾病智能诊断装置，其特征在于，所述疾病智能诊断装置还包括失败提示单元；
所述失败提示单元用于当诊断分析单元特征分类失败时，输出诊断失败提示信息。
8.一种疾病智能诊断设备，其特征在于，包括：
数据接收端口，用于接收需要进行诊断的组织或器官的医疗图像以及诊断请求；
处理器，用于根据诊断请求对输入的医疗图像进行数字化预处理，得到诊断特征矩阵，其中，所述医疗图像包括需要进行诊断的组织或器官；通过预训练的宽度学习网络对所述诊断特征矩阵进行医学特征提取，根据提取结果进行疾病分类，生成诊断结果。
9.如权利要求8所述的疾病智能诊断设备，其特征在于，所述心电智能检测设备具体为移动终端。
10.如权利要求9所述的疾病智能诊断设备，其特征在于，所述移动终端包括：用于显示所述诊断结果的显示器。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学，未经广东工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810870551.1/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
