[发明专利]一种疾病智能诊断装置及设备

说明书

本发明公开了一种疾病智能诊断装置，包括：预处理单元，用于根据诊断请求对输入的医疗图像进行数字化预处理，得到诊断特征矩阵，其中，医疗图像包括需要进行诊断的组织或器官；诊断分析单元，用于通过预训练的宽度学习网络对诊断特征矩阵进行医学特征提取，根据提取结果进行疾病分类，生成诊断结果。该装置实现了对医疗数据进行有效合理利用，在医疗资源不足的情况下即可根据医疗数据进行高准确率的疾病自动诊断，可以大大减轻医生诊断负担。本发明还公开了一种疾病智能诊断设备，具有上述有益效果。

技术领域

本发明涉及医学领域，特别涉及一种疾病智能诊断装置、设备及一种移动终端。

背景技术

随着人们健康意识的提高，患病时去医院就诊的比例大大提高，而随着就诊患者不断增加，而医生数量相对固定，每个医生每天需要诊断的患者数量较多，医生诊断负担重。

随着现代医学水平的提高，医院都建立了数据库，数据库中存放着大量用户医疗信息(或者称为医疗数据)，包括个人健康信息、临床治疗信息、临床诊断信息等。大量的数据往往只是一次性地应用，照了片子、看了结果、做了检查报告后就放在一边了，以后能不能持续性地应用，造成数据堆积与浪费。

因此，如何根据医疗数据进行高准确率的疾病自动诊断，减轻医生诊断负担，是本领域技术人员需要解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种疾病智能诊断装置，该装置心电信号的识别准确度高，内存占用率较低；本发明的另一目的是提供一种心电智能检测设备及一种移动终端，具有上述有益效果。

本发明提供一种心电智能检测装置，包括：

预处理单元，用于根据诊断请求对输入的医疗图像进行数字化预处理，得到诊断特征矩阵，其中，所述医疗图像包括需要进行诊断的组织或器官；

诊断分析单元，用于通过预训练的宽度学习网络对所述诊断特征矩阵进行医学特征提取，根据提取结果进行疾病分类，生成诊断结果。

优选地，所述预处理单元中的图像分割子单元具体为：聚类分割子单元；

所述聚类分割子单元用于根据聚类分割法对所述医疗图像进行医学分割，得到需要进行分析的图像部分。

优选地，所述聚类分割子单元具体为：模糊C均值分割子单元；

所述模糊C均值分割子单元用于根据模糊C均值进行聚类分割。

优选地，所述预处理单元还包括：剔除子单元；

所述剔除子单元用于将所述图像部分中无用数据剔除。

优选地，所述疾病智能诊断装置还包括输出单元；

所述输出单元用于将所述诊断结果输出。

优选地，所述疾病智能诊断装置还包括异常提示单元；

所述异常提示单元用于当诊断结果属于紧急病情时，输出异常提示信息。

优选地，所述疾病智能诊断装置还包括失败提示单元；

所述失败提示单元用于当诊断分析单元特征分类失败时，输出诊断失败提示信息。

本发明公开一种疾病智能诊断设备，包括：

数据接收端口，用于接收需要进行诊断的组织或器官的医疗图像以及诊断请求；

处理器，用于根据诊断请求对输入的医疗图像进行数字化预处理，得到诊断特征矩阵，其中，所述医疗图像包括需要进行诊断的组织或器官；通过预训练的宽度学习网络对所述诊断特征矩阵进行医学特征提取，根据提取结果进行疾病分类，生成诊断结果。

优选地，所述心电智能检测设备具体为移动终端。