[发明专利]用于生成信息的方法和装置

权利要求书

1.一种用于生成信息的方法，包括：

从目标人脸视频所对应的人脸图像序列中获取人脸图像作为目标人脸图像，以及从所述人脸图像序列中获取预设数量个人脸图像作为预设数量个候选人脸图像，其中，预设数量个候选人脸图像包括在所述人脸图像序列中与所述目标人脸图像相邻的人脸图像；

对所获取的目标人脸图像和预设数量个候选人脸图像进行融合，获得识别用图像，其中，所述对所获取的目标人脸图像和预设数量个候选人脸图像进行融合，获得识别用图像，包括：分别提取目标人脸图像和预设数量个候选人脸图像的灰度图；基于所提取的灰度图，生成识别用图像，其中，所提取的灰度图与识别用图像的颜色通道相对应；

将所述识别用图像输入预先训练的挑眉动作识别模型，获得识别用图像所对应的识别结果，其中，识别结果用于表征所输入的识别用图像所对应的目标人脸图像所指示的人脸是否执行挑眉动作，挑眉动作识别模型用于表征识别用图像与识别用图像所对应的识别结果的对应关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分别提取目标人脸图像和预设数量个候选人脸图像的灰度图，包括：

分别对目标人脸图像和预设数量个候选人脸图像进行均值滤波，获得目标人脸图像和预设数量个候选人脸图像的灰度图。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述将所述识别用图像输入预先训练的挑眉动作识别模型，获得识别用图像所对应的识别结果之后，所述方法还包括：

确定所述识别用图像所对应的识别结果是否表征所述识别用图像所对应的目标人脸图像所指示的人脸执行挑眉动作；

响应于确定是，生成所述目标人脸视频所对应的、用于表征所述目标人脸视频所指示的人脸执行挑眉动作的总识别结果。

4.根据权利要求1-3之一所述的方法，其中，所述挑眉动作识别模型通过以下步骤训练得到：

获取多个样本人脸视频，以及对于所述多个样本人脸视频中的样本人脸视频，执行以下步骤：从该样本人脸视频所对应的人脸图像序列中获取人脸图像作为样本人脸图像，以及从该样本人脸视频所对应的人脸图像序列中获取预设数量个人脸图像作为预设数量个样本候选人脸图像，其中，预设数量个样本候选人脸图像包括在该样本人脸视频所对应的人脸图像序列中与样本人脸图像相邻的人脸图像；获取针对样本人脸图像预先标注的样本识别结果；对样本人脸图像和预设数量个样本候选人脸图像进行融合，获得样本识别用图像；利用该样本人脸视频所对应的样本识别用图像和样本识别结果，组成训练样本；

利用机器学习方法，将所组成的训练样本中的训练样本的样本识别用图像作为输入，将所输入的样本识别用图像所对应的样本识别结果作为期望输出，训练得到挑眉动作识别模型。

5.一种用于生成信息的装置，包括：

图像获取单元，被配置成从目标人脸视频所对应的人脸图像序列中获取人脸图像作为目标人脸图像，以及从所述人脸图像序列中获取预设数量个人脸图像作为预设数量个候选人脸图像，其中，预设数量个候选人脸图像包括在所述人脸图像序列中与所述目标人脸图像相邻的人脸图像；

图像融合单元，被配置成对所获取的目标人脸图像和预设数量个候选人脸图像进行融合，获得识别用图像，其中，所述图像融合单元包括：图像提取模块，被配置成分别提取目标人脸图像和预设数量个候选人脸图像的灰度图；图像生成模块，被配置成基于所提取的灰度图，生成识别用图像，其中，所提取的灰度图与识别用图像的颜色通道相对应；

图像输入单元，被配置成将所述识别用图像输入预先训练的挑眉动作识别模型，获得识别用图像所对应的识别结果，其中，识别结果用于表征所输入的识别用图像所对应的目标人脸图像所指示的人脸是否执行挑眉动作，挑眉动作识别模型用于表征识别用图像与识别用图像所对应的识别结果的对应关系。

6.根据权利要求5所述的装置，其中，所述图像提取模块进一步被配置成：

分别对目标人脸图像和预设数量个候选人脸图像进行均值滤波，获得目标人脸图像和预设数量个候选人脸图像的灰度图。