[发明专利]用于生成信息的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：从目标人脸视频所对应的人脸图像序列中获取人脸图像作为目标人脸图像，以及从人脸图像序列中获取预设数量个人脸图像作为预设数量个候选人脸图像；对所获取的目标人脸图像和预设数量个候选人脸图像进行融合，获得识别用图像；将识别用图像输入预先训练的挑眉动作识别模型，获得识别用图像所对应的识别结果，其中，识别结果用于表征所输入的识别用图像所对应的目标人脸图像所指示的人脸是否执行挑眉动作。该实施方式为特效添加提供了支持；并且，可以结合候选人脸图像所对应的眉毛特征，对目标人脸图像所对应的挑眉动作进行更为准确地识别，提高了信息生成的准确性。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及用于生成信息的方法和装置。

背景技术

随着视频类应用软件(例如视频处理类软件、视频社交类软件等)的发展，各种人脸特效功能也得到了广泛的应用。

现有技术中，在添加特效时，往往需要一个触发条件，触发条件通常是一个技术人员预先确定的动作。挑眉动作作为一种常见的人脸特效的触发条件，有着广泛的应用前景。

发明内容

本申请实施例提出了用于生成信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于生成信息的方法，该方法包括：从目标人脸视频所对应的人脸图像序列中获取人脸图像作为目标人脸图像，以及从人脸图像序列中获取预设数量个人脸图像作为预设数量个候选人脸图像，其中，预设数量个候选人脸图像包括在人脸图像序列中与目标人脸图像相邻的人脸图像；对所获取的目标人脸图像和预设数量个候选人脸图像进行融合，获得识别用图像；将识别用图像输入预先训练的挑眉动作识别模型，获得识别用图像所对应的识别结果，其中，识别结果用于表征所输入的识别用图像所对应的目标人脸图像所指示的人脸是否执行挑眉动作，挑眉动作识别模型用于表征识别用图像与识别用图像所对应的识别结果的对应关系。

在一些实施例中，对所获取的目标人脸图像和预设数量个候选人脸图像进行融合，获得识别用图像，包括：分别提取目标人脸图像和预设数量个候选人脸图像的灰度图；基于所提取的灰度图，生成识别用图像，其中，所提取的灰度图与识别用图像的颜色通道相对应。

在一些实施例中，分别提取目标人脸图像和预设数量个候选人脸图像的灰度图，包括：分别对目标人脸图像和预设数量个候选人脸图像进行均值滤波，获得目标人脸图像和预设数量个候选人脸图像的灰度图。

在一些实施例中，在将识别用图像输入预先训练的挑眉动作识别模型，获得识别用图像所对应的识别结果之后，该方法还包括：确定识别用图像所对应的识别结果是否表征识别用图像所对应的目标人脸图像所指示的人脸执行挑眉动作；响应于确定是，生成目标人脸视频所对应的、用于表征目标人脸视频所指示的人脸执行挑眉动作的总识别结果。

在一些实施例中，挑眉动作识别模型通过以下步骤训练得到：获取多个样本人脸视频，以及对于多个样本人脸视频中的样本人脸视频，执行以下步骤：从该样本人脸视频所对应的人脸图像序列中获取人脸图像作为样本人脸图像，以及从该样本人脸视频所对应的人脸图像序列中获取预设数量个人脸图像作为预设数量个样本候选人脸图像，其中，预设数量个样本候选人脸图像包括在该样本人脸视频所对应的人脸图像序列中与样本人脸图像相邻的人脸图像；获取针对样本人脸图像预先标注的样本识别结果；对样本人脸图像和预设数量个样本候选人脸图像进行融合，获得样本识别用图像；利用该样本人脸视频所对应的样本识别用图像和样本识别结果，组成训练样本；利用机器学习方法，将所组成的训练样本中的训练样本的样本识别用图像作为输入，将所输入的样本识别用图像所对应的样本识别结果作为期望输出，训练得到挑眉动作识别模型。