[发明专利]动态生成人脸三维模型的方法、装置、电子设备在审

专利信息
申请号: 201810877075.6 申请日: 2018-08-03
公开(公告)号: CN109118579A 公开(公告)日: 2019-01-01
发明(设计)人: 刘昂;陈怡 申请(专利权)人: 北京微播视界科技有限公司
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00;G06T7/50
代理公司: 北京竹辰知识产权代理事务所(普通合伙) 11706 代理人: 陈龙
地址: 100080 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 三维模型 特征点 人脸图像 人脸 动态生成 网格 深度信息 标准人脸 电子设备 贴合 计算机存储介质 人脸模型 真实度
【权利要求书】:

1.一种动态生成人脸三维模型的方法,其特征在于,包括:

获取三维模型,所述三维模型上预设有标准人脸特征点;

获取人脸图像,在所述人脸图像上识别与所述标准人脸特征点对应的第一特征点;

根据所述第一特征点动态生成网格,所述网格的顶点为所述第一特征点;

获取所述第一特征点的深度信息;

根据所述网格以及所述深度信息,将人脸图像贴合到三维模型上,生成人脸三维模型。

2.根据权利要求1所述的动态生成人脸三维模型的方法,其特征在于,所述获取人脸图像,在所述人脸图像上识别与所述标准人脸特征点对应的第一特征点包括:

从图像传感器中采集人脸图像,在所述人脸图像上识别与所述标准人脸特征点对应的第一特征点。

3.根据权利要求2所述的动态生成人脸三维模型的方法,其特征在于,所述第一特征点包括:

眉毛特征点、眼睛特征点、鼻子特征点、嘴巴特征点以及脸部轮廓特征点。

4.根据权利要求1所述的动态生成人脸三维模型的方法,其特征在于,所述根据所述第一特征点动态生成网格,包括:

根据第一特征点,使用三角剖分法在人脸图像上生成三角剖分网格,所述三角剖分网格将所述人脸图像分为多个区域。

5.根据权利要求1所述的动态生成人脸三维模型的方法,其特征在于,所述获取所述第一特征点的深度信息,包括:

根据第一特征点的编号,在深度信息表中查找所述第一特征点的深度信息。

6.根据权利要求1所述的动态生成人脸三维模型的方法,其特征在于,所述根据所述网格以及所述深度信息,将人脸图像贴合到三维模型上,生成人脸三维模型,包括:

根据所述第一特征点的坐标调整所述标准人脸特征点的坐标,根据所述深度信息调整标准人脸特征点的深度,将所述网格中的人脸图像进行缩放之后,对应贴合到三维模型上,生成人脸三维模型。

7.根据权利要求1所述的动态生成人脸三维模型的方法,其特征在于,所述获取人脸图像,在所述人脸图像上识别与所述标准人脸特征点对应的第一特征点包括:

从图像传感器中采集人脸图像,识别人脸图像中的特征点;

接收特征点选择命令,将特征点选择命令所选择的特征点作为第一特征点。

8.根据权利要求1所述的动态生成人脸三维模型的方法,其特征在于,所述获取所述第一特征点的深度信息,包括:

根据所述人脸图像获取人种信息;

根据人种信息获取人种深度信息表,根据第一特征点的编号,在人种深度信息表中获取第一特征点的深度信息。

9.根据权利要求4所述的动态生成人脸三维模型的方法,其特征在于,根据所述网格以及所述深度信息,将人脸图像贴合到三维模型上,生成人脸三维模型,包括:

在所述三维模型上生成与人脸图像上同样的三角剖分网格,将所述人脸图像上的多个区域贴合到三维模型的对应区域中,并根据所述深度信息调整标准人脸特征点的深度,生成人脸三维模型。

10.根据权利要求1所述的动态生成人脸三维模型的方法,其特征在于:

当识别出有多个人脸图像时,获取多个三维模型,所述多个三维模型与所述多个人脸图像一一对应,对每个三维模型,生成对应的人脸三维模型。

11.一种动态生成人脸三维模型的装置,其特征在于,包括:

三维模型获取模块,用于获取三维模型,所述三维模型上预设有标准人脸特征点;

人脸图像获取模块,用于获取人脸图像,在所述人脸图像上识别与所述标准人脸特征点对应的第一特征点;

网格生成模块,用于根据所述第一特征点动态生成网格,所述网格的顶点为所述第一特征点;

深度信息获取模块,用于获取所述第一特征点的深度信息;

人脸三维模型生成模块,用于根据所述网格以及所述深度信息,将人脸图像贴合到三维模型上,生成人脸三维模型。

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