[发明专利]动态生成人脸三维模型的方法、装置、电子设备

说明书

本公开公开一种动态生成人脸三维模型的方法、装置、电子设备及计算机存储介质。其中，该动态生成人脸三维模型的方法包括获取三维模型，所述三维模型上预设有标准人脸特征点；获取人脸图像，在所述人脸图像上识别与所述标准人脸特征点对应的第一特征点；根据所述第一特征点动态生成网格，所述网格的顶点为所述第一特征点；获取所述第一特征点的深度信息；根据所述网格以及所述深度信息，将人脸图像贴合到三维模型上，生成人脸三维模型。本公开实施例通过采取该技术方案，可以根据人脸图像的网格以及深度信息将人脸图像贴合到三维模型上，进而生成人脸三维模型，由此可以解决如何提高人脸模型真实度的技术问题。

技术领域

本公开涉及一种图像处理和计算机视觉领域，特别是涉及一种动态生成人脸三维模型的方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着计算机视觉技术的发展以及人们在图像处理领域的需求，人脸建模技术得到广泛的关注。

从视觉角度来讲，人脸建模的最基本评价就是真实感。现有的一种人脸建模方法，通过对人脸图像进行切割然后将图像贴合到通用模型上生成人脸三维模型。这种方法虽然处理速度较快，但是，无法针对不同人脸生成反映个体特征的三维模型，真实度较低。

对此，如何提高真实感也就成为业界一直讨论与研究的问题。

发明内容

本公开解决的技术问题是提供一种动态生成人脸三维模型的方法，以至少部分地解决如何提高真实度的技术问题。此外，还提供一种动态生成人脸三维模型的装置、电子设备和计算机可读存储介质。

为了实现上述目的，根据本公开的一个方面，提供以下技术方案：

一种动态生成人脸三维模型的方法，包括：

获取三维模型，所述三维模型上预设有标准人脸特征点；

获取人脸图像，在所述人脸图像上识别与所述标准人脸特征点对应的第一特征点；

根据所述第一特征点动态生成网格，所述网格的顶点为所述第一特征点；

获取所述第一特征点的深度信息；

根据所述网格以及所述深度信息，将人脸图像贴合到三维模型上，生成人脸三维模型。

进一步地，所述第一特征点包括：

眉毛特征点、眼睛特征点、鼻子特征点、嘴巴特征点以及脸部轮廓特征点。

进一步地，所述根据所述第一特征点动态生成网格，包括：

根据第一特征点，使用三角剖分法在人脸图像上生成三角剖分网格，所述三角剖分网格将人脸图像分为多个区域。

进一步地，所述获取所述第一特征点的深度信息，包括：

根据第一特征点的编号，在深度信息表中查找所述第一特征点的深度信息，所述深度信息表是所述编号与深度信息的对应表。

所述获取所述第一特征点的深度信息，包括：

根据第一特征点的编号，在深度信息表中查找所述第一特征点的深度信息，所述深度信息表是所述编号与深度信息的对应表。

进一步地，所述根据所述网格以及所述深度信息，将人脸图像贴合到三维模型上，生成人脸三维模型，包括：

根据所述第一特征点的坐标调整所述标准人脸特征点的坐标，根据所述深度信息调整标准人脸特征点的深度，将所述网格中的人脸图像进行缩放之后，对应贴合到三维模型上，生成人脸三维模型。

进一步地，所述获取人脸图像，在所述人脸图像上识别与所述标准人脸特征点对应的第一特征点包括：

从图像传感器中采集人脸图像，识别人脸图像中的特征点；