[发明专利]一种人脸三维图像生成方法和装置

权利要求书

1.一种人脸三维图像生成方法，其特征在于，包括：

对获取到的目标人脸二维图像进行人脸识别，获得用于表征目标人脸中各个特征部位的特征信息；

根据获得的目标人脸中各个特征部位的特征信息，重构目标人脸三维图像；并

对所述目标人脸三维图像与标准人脸的基本表情模板库中标准人脸三维图像进行融合和添加纹理处理，得到具有标准人脸三维图像所属风格的、该目标人脸的人脸三维图像，所述基本表情模板库包括标准人脸三维图像，以及根据每一种基本表情中各个特征部位的基本变形参数，分别以标准人脸三维图像为模板对标准人脸的特征部位进行基本变形处理而获得的基本表情基底图像；

根据所述具有标准人脸三维图像所属风格的、该目标人脸的人脸三维图像和标准人脸的基本表情模板库，确定目标人脸的基本表情模板库；

根据目标人脸需要具有的目标表情中各个特征部位分别对应的变形参数，对目标人脸的基本表情模板库中，该特征部位对应的基本表情基底图像进行变形处理；

将变形处理后得到的所述目标表情的表情偏移项融合到所述具有标准人脸三维图像所属风格的、该目标人脸的人脸三维图像中，生成具有目标表情的目标人脸三维图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标人脸需要具有的目标表情中各个特征部位分别对应的变形参数，对所述目标人脸三维图像的各个特征部位进行变形处理，具体包括：

分别根据目标表情中每个特征部位对应的变形参数，对标准人脸的基本表情模板库中，该特征部位对应的基本表情基底图像进行变形处理，其中，所述基本表情模板库包括标准人脸三维图像，以及根据每一种基本表情中各个特征部位的基本变形参数，分别以标准人脸三维图像为模板对标准人脸的特征部位进行基本变形处理而获得的基本表情基底图像；

将基于变形参数对各个特征部位对应的基本表情基底图像进行变形处理后得到的所述目标表情的表情偏移项融合到所述目标人脸三维图像中。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，分别根据目标表情中每个特征部位对应的变形参数，对标准人脸的基本表情模板库中，该特征部位的基本表情基底图像进行变形处理，具体包括：

针对目标表情中每个特征部位，确定该特征部位对应的基本表情基底图像与标准人脸三维图像之间的差值，得到该特征部位对应的差值三维图像；以及

将基于变形参数对各个特征部位对应的基本表情基底图像进行变形处理后得到的所述目标表情的表情偏移项融合到所述目标人脸三维图像中，具体包括：

对目标表情中各个特征部位对应的变形参数，及各个特征部位对应的差值三维图像进行加权求和处理，得到所述目标表情的表情偏移项；以及

将所述表情偏移项融合到所述目标人脸三维图像中。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述具有标准人脸三维图像所属风格的、该目标人脸的人脸三维图像和标准人脸的基本表情模板库，确定目标人脸的基本表情模板库，具体包括：

确定具有标准人脸三维图像所属风格的、该目标人脸的人脸三维图像与所述标准人脸三维图像之间的差异量；

根据所述差异量，分别对基本表情模板库中的各个基本表情基底图像进行变形处理，确定所述目标人脸的基本表情模板库。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述具有标准人脸三维图像所属风格的、该目标人脸的人脸三维图像和标准人脸的基本表情模板库，确定目标人脸的基本表情模板库，具体包括：

针对标准人脸的基本表情模板库中的每一基本表情基底图像，对该基本表情基底图像与所述具有标准人脸三维图像所属风格的、该目标人脸的人脸三维图像进行融合和添加纹理处理，得到与该基本表情基底图像对应的、具有标准人脸三维图像所属风格的、该目标人脸的基本表情基底图像；

将所述人脸三维图像及确定出的具有标准人脸三维图像所属风格的、该目标人脸的各个基本表情基底图像，构成目标人脸的基本表情模板库。