[发明专利]一种人脸三维图像生成方法和装置

说明书

本发明涉及计算机技术，特别涉及图像处理技术，公开了一种人脸三维图像生成方法和装置，本发明提供的方法及装置中，对获取到的目标人脸二维图像进行人脸识别，获得用于表征目标人脸中各个特征部位的特征信息；根据获得的目标人脸中各个特征部位的特征信息，重构目标人脸三维图像；并根据目标人脸需要具有的目标表情中各个特征部位分别对应的变形参数，对所述目标人脸三维图像的各个特征部位进行变形处理，生成具有目标表情的目标人脸三维图像。基于人脸二维图像重构得到人脸三维图像，由于人脸本就是三维立体的，这样在人脸三维图像中添加选择的表情，使得得到的带有表情的人脸三维图像中的表情不仅自然而且更加具有仿真度。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种人脸三维图像生成方法和装置。

背景技术

人脸是人体最具表达力的部分，具有个性化和多样化的特点。生活中我们通过人脸来辨别身份，更通过脸部表情来表达喜怒哀乐，脸部表情在我们平时的沟通交流中起着举足轻重的作用，随着各种即时通信软件的应用，能够描述脸部表情的表情符也得到大量应用。

在各种即时通信中，带有脸部表情的图片可以给用户的生活和学习等方面带来丰富多样的变化，现有带有脸部表情的图片，是把用户的2D图片上的人脸进行反射变形，通过对一组图片进行反射变形并连续播放后，使得人脸做出脸部表情，达到人脸动态变化的效果。然而现有的方法只可以满足给用户做一些简单的变形效果，虽然起到诙谐幽默的效果，但得到的图片中人脸脸部表情不自然，无法做到仿真度较高的用户脸部表情。

因此，如何提高图片中人脸脸部表情的仿真度是计算机通讯技术中需要考虑的问题之一。

发明内容

本发明实施例提供一种人脸三维图像生成方法和装置，用以提高人脸图像中人脸上表情的仿真度。

第一方面，本发明实施例提供一种人脸三维图像生成方法，包括：

对获取到的目标人脸二维图像进行人脸识别，获得用于表征目标人脸中各个特征部位的特征信息；

根据获得的目标人脸中各个特征部位的特征信息，重构目标人脸三维图像；并

根据目标人脸需要具有的目标表情中各个特征部位分别对应的变形参数，对所述目标人脸三维图像的各个特征部位进行变形处理，生成具有目标表情的目标人脸三维图像。

这样，基于人脸二维图像重构得到人脸三维图像，由于人脸本就是三维立体的，这样在人脸三维图像中添加选择的表情，使得得到的带有表情的人脸三维图像中的表情的仿真度更高，用户感受更加真实自然。

较佳地，根据目标人脸需要具有的目标表情中各个特征部位分别对应的变形参数，对所述目标人脸三维图像的各个特征部位进行变形处理，具体包括：

分别根据目标表情中每个特征部位对应的变形参数，对标准人脸的基本表情模板库中，该特征部位对应的基本表情基底图像进行变形处理，其中，所述基本表情模板库包括标准人脸三维图像，以及根据每一种基本表情中各个特征部位的基本变形参数，分别以标准人脸三维图像为模板对标准人脸的特征部位进行基本变形处理而获得的基本表情基底图像；

将基于变形参数对各个特征部位对应的基本表情基底图像进行变形处理后得到的所述目标表情的表情偏移项融合到所述目标人脸三维图像中。

通过利用用户选择的目标表情对应的基本表情模板库中的基本表情基底图像合成所述目标表情的表情偏移项，然后将目标表情的表情偏移项融合到目标人脸三维图像上，使得得到的具有目标表情的目标人脸三维图像上的表情更加自然且更像目标人脸自发产生的目标表情，仿真度更高。

优选地，分别根据目标表情中每个特征部位对应的变形参数，对标准人脸的基本表情模板库中，该特征部位的基本表情基底图像进行变形处理，具体包括：