[发明专利]一种医疗图像信息识别系统

权利要求书

1.一种医疗图像信息识别系统，其特征是，所述医疗图像信息识别系统，包括：

预处理模块：用于对获取的待识别医疗图像信息进行图像预处理，获取预处理后的待识别医疗图像信息；

特征提取模块：用于采用训练好的深度神经网络模型对所述预处理后的待识别医疗图像信息进行深层次特征提取处理，获取所述待识别医疗图像信息的深层次特征；

特征匹配模块，用于采用所述待识别医疗图像信息的深层次特征与医疗图像数据库中的医疗图像特征一一进行识别匹配处理，获取至少一个的相似医疗图像信息；

文本信息获取模块，用于获取所述至少一个的相似医疗图像信息对应的文本信息；

关键字提取模块，用于对所述至少一个的相似医疗图像信息对应的文本信息进行关键字提取处理，获取文本信息的关键字；

服务反馈模块，用于根据所述关键字向用户反馈与所述待识别医疗图像信息相匹配的医疗服务信息。

2.根据权利要求1所述的医疗图像信息识别系统，其特征是，所述预处理模块包括：

去噪单元，用于对所述待识别医疗图像信息进行去噪处理，获取去噪后的待识别医疗图像信息；

边缘检测单元，用于对所述去噪后的待识别医疗图像信息进行边缘检测，获取边缘检测处理后的待识别医疗图像信息；

增强单元，用于对所述边缘检测处理后的待识别医疗图像信息进行图像增强处理，获取预处理后的待识别医疗图像信息。

3.根据权利要求1所述的医疗图像信息识别系统，其特征是，所述特征匹配模块是通过采用Softmax分类器对所述待识别医疗图像信息的深层次特征与医疗图像数据库中的医疗图像特征一一进行识别匹配处理，获取至少一个与所述待识别医疗图像信息的深层次特征相似的医疗图像信息。

4.根据权利要求1所述的医疗图像信息识别系统，其特征是，所述关键字提取模块中的关键字提取方法包括：TF-IDF关键字提取算法、基于语义的统计语音模型、TF-IWF文档关键字自动提取算法、基于朴素贝叶斯模型的中文关键字提取算法。

5.根据权利要求2所述的医疗图像信息识别系统，其特征是，所述对待识别医疗图像信息进行去噪处理，获取去噪后的待识别医疗图像信息，具体为：对所述待识别医疗图像信息进行灰度化处理，并依次对灰度化后的待识别医疗图像信息进行逐点去噪，得到所述待识别医疗图像信息中各个像素点的去噪估计值，并将去噪估计值作为新的灰度值，此时所有像素点构成的集合即为去噪后的待识别医疗图像信息；其中，所述待识别医疗图像信息中像素点u(m,n)的去噪估计值利用下式计算得到：

式中，为像素点u(m,n)的去噪估计值，m、n分别为像素点u的横坐标和纵坐标，Z(u)为像素点u的正则化参数，Ω是以像素点u(m,n)为中心、大小为A×A的搜索窗，k是搜索窗内任一像素点，为像素点u和像素点k的高斯加权欧式距离，α为高斯函数的标准差，h为平滑参数，G(k)为像素点k的灰度值，G(u)为像素点u的灰度值，为搜索窗内所有像素点的平均灰度值。