[发明专利]一种医疗图像信息识别系统

说明书

本发明公开了一种医疗图像信息识别系统，该系统包括：预处理模块对获取的待识别医疗图像信息进行预处理；特征提取模块对预处理后的待识别医疗图像信息进行深层次特征提取处理，获取待识别医疗图像信息的深层次特征；特征匹配模块将待识别医疗图像信息的深层次特征与医疗图像数据库中的医疗图像特征一一进行识别匹配处理，获取至少一个的相似医疗图像信息；文本信息获取模块获取至少一个的相似医疗图像信息对应的文本信息；关键字提取模块获取至少一个的相似医疗图像信息对应的文本信息的关键字；服务反馈模块根据关键字向用户反馈与待识别医疗图像信息相匹配的医疗服务信息。本发明解决了现有的医疗图像信息匹配慢和不准确的问题。

技术领域

本发明涉及医疗技术领域，具体涉及一种医疗图像信息识别系统。

背景技术

目前我国心脑血病和慢性病患者众多，全国有心血管病患者约3亿，至少有5.8亿人具有至少一种或以上的与慢性病有关的危险因素，到2030年，我国的慢性病负担将增长50％。2016年，国务院七部委联合发布《关于印发推进家庭医生签约服务指导意见的通知》(国医改办[2016]1号)，要求到2017年，家庭医生签约服务覆盖率达到30％以上，重点人群签约服务覆盖率达到60％以上，重点人群主要包括高血压、糖尿病、结核病等慢性疾病患者。到2020年，力争将签约服务扩大到全人群，形成长期稳定的契约服务关系，基本实现家庭医生签约服务制度的全覆盖。权威调查数据显示，在大医院看病的人群中有70％的患者并不需要现场治疗，只需要在线或者移动端进行问诊服务即可，可以大大解决这部分人群的需求，减轻医生的工作负担，提高医疗服务水平和效率。

然而，在在线问诊时，对于一些检查的图片可以直接上传进行处理，直接给出诊断意见或者情况说明，但是由于在在线问诊对图像处理的准确度和速度上存在很大的缺陷，特别是关系到病人的病情情况，容不得半点的耽误，因此需要更加精确的图像处理技术进行支持。

发明内容

针对上述问题，本发明提供一种医疗图像信息识别系统

本发明的目的采用以下技术方案来实现：

一种医疗图像信息识别系统，该医疗图像信息识别系统，包括：预处理模块：用于对获取的待识别医疗图像信息进行图像预处理，获取预处理后的待识别医疗图像信息；特征提取模块：用于采用训练好的深度神经网络模型对预处理后的待识别医疗图像信息进行深层次特征提取处理，获取待识别医疗图像信息的深层次特征；特征匹配模块，用于采用待识别医疗图像信息的深层次特征与医疗图像数据库中的医疗图像特征一一进行识别匹配处理，获取至少一个的相似医疗图像信息；文本信息获取模块，用于获取至少一个的相似医疗图像信息对应的文本信息；关键字提取模块，用于对至少一个的相似医疗图像信息对应的文本信息进行关键字提取处理，获取文本信息的关键字；服务反馈模块，用于根据关键字向用户反馈与待识别医疗图像信息相匹配的医疗服务信息。

有益效果：解决了用户在获取医疗图像信息后，采用训练好的神经网络模型进行图像特征提取，能在保证提取速度不变的情况下，特征提取质量提高，保证后续识别正确率，增加用户的体验度。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1是本发明医疗图像信息识别系统的框架结构图；

图2是预处理模块1的框架结构图。

附图标记：预处理模块1；特征提取模块2；特征匹配模块3；文本信息获取模块4；关键字提取模块5；服务反馈模块6；去噪单元7；边缘检测单元8；增强单元9。

具体实施方式

结合以下实施例对本发明作进一步描述。

参见图1，一种医疗图像信息识别系统，该医疗图像信息识别系统，包括：