[发明专利]一种基于大数据的教育机构推荐方法及其系统在审
申请号: | 201810888564.1 | 申请日: | 2018-08-07 |
公开(公告)号: | CN109166062A | 公开(公告)日: | 2019-01-08 |
发明(设计)人: | 孙博豪 | 申请(专利权)人: | 苏州承儒信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G06F21/31 |
代理公司: | 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙) 11548 | 代理人: | 李静 |
地址: | 215400 江苏省苏州市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息获取模块 教育信息 教育 验证模块 大数据 课程 服务器 验证用户身份 服务器获取 参与用户 机构认证 排序模块 推送模块 用户身份 满意度 相似度 推送 预设 验证 筛选 身份 | ||
1.一种基于大数据的教育机构推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:服务器的验证模块验证用户身份;所述服务器的信息获取模块获取用户的教育信息,教育信息包括:学校、教育机构、职业;所述验证模块验证教育机构认证;所述信息获取模块获取教育机构参与用户身份与教育信息,以及该用户在该教育机构的课程;筛选排序模块根据用户身份与教育信息,将教育机构分为第一序列与第二序列;推送模块以第一序列与第二序列的方式向用户推送教育信息相似度超出预设阈值的用户的教育机构;其中,所述方法还包括:所述信息获取模块获取用户在教育机构的课程数量,若用户在教育机构的课程超出课程数量阈值,则将该教育机构标记;所述信息获取模块获取用户对课程的到课率,若用户对课程的到课率超出预设到课率阈值,则将该教育机构标记;所述信息获取模块服务器获取用户对教育机构的满意度,若用户对教育机构的满意度超出预设满意度阈值,则将该教育机构标记;所述筛选排序模块将超出一次标记的教育机构作为第一序列被推荐,其它的将作为第二序列被推荐。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的教育机构推荐方法,其特征在于,还包括,同一用户对应至少一家教育机构,同一用户对应至少两家学校。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的教育机构推荐方法,其特征在于,还包括,所述验证模块通过实名验证用户以及教育机构。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的教育机构推荐方法,筛选排序模块根据用户身份与教育信息将教育机构分为第一序列与第二序列,其特征在于,还包括,所述筛选排序模块根据用户的教育信息筛选与该用户学校信息一致的用户,获取与该用户学校信息一致的用户的教育机构。
5.根据权利要求1或4所述的一种基于大数据的教育机构推荐方法,筛选排序模块根据用户身份与教育信息将教育机构分为第一序列与第二序列,其特征在于,还包括,所述筛选排序模块根据用户的教育信息筛选与该用户职业信息一致的用户,获取与该用户职业信息一致的用户的教育机构。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的教育机构推荐方法,其特征在于,筛选排序模块整合与该用户学校信息、职业信息一致的用户的教育机构,并将教育机构分为第一序列与第二序列。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的教育机构推荐方法,所述信息获取模块获取用户对课程的到课率,其特征在于,到课率统计用户在该机构的所有课程的到课率。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的教育机构推荐方法,所述信息获取模块服务器获取用户对教育机构的满意度,其特征在于,满意度包括用户对教育机构的满意度以及对课程的满意度。
9.根据权利要求1-8所述的一种基于大数据的教育机构推荐系统,包括服务器,其特征在于,服务器包括:验证模块、信息获取模块、筛选排序模块、推送模块;所述验证模块用于验证用户身份以及验证教育机构认证;所述信息获取模块用于获取用户的教育信息、教育机构参与用户身份与教育信息以及该用户在该教育机构的课程;所述筛选排序模块用于将教育机构进行筛选、排序;所述推送模块用于向用户推送教育机构。
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