[发明专利]一种基于大数据的教育机构推荐方法及其系统

说明书

一种基于大数据的教育机构推荐方法及其系统，包括以下步骤：服务器的验证模块验证用户身份；所述服务器的信息获取模块获取用户的教育信息，教育信息包括：学校、教育机构、职业；所述验证模块验证教育机构认证；所述信息获取模块获取教育机构参与用户身份与教育信息，以及该用户在该教育机构的课程；筛选排序模块根据用户身份与教育信息，将教育机构分为第一序列与第二序列；推送模块以第一序列与第二序列的方式向用户推送教育信息相似度超出预设阈值的用户的教育机构；其中，所述方法还包括：所述信息获取模块获取用户在教育机构的课程数量；所述信息获取模块获取用户对课程的到课率；所述信息获取模块服务器获取用户对教育机构的满意度。

技术领域

本发明涉及教育领域，特别涉及一种基于大数据的教育机构推荐方法及其系统。

背景技术

随着互联网的普及，各种在线教育的资源也变得更加丰富起来。如何根据用户自己的需求找到合适的在线教育资源就成为了一个非常契合实际的问题。

传统的教育资源推荐大都是靠口碑，或是传单。随着信息化时代的到来，各种各样的教育机构以及模式如雨后春笋般层出不穷，对于普通用户而言如何甄别合适的教育资源是一个不小的难题。基于大数据的自动化推荐是解决这一问题的根本方法。现有的推荐技术一般基于朋友的协同推荐或者基于内容理解的相似度推荐，不一定符合用户的需要或期望，用户需要分辨出适合的教育机构以及课程，需要花费大量的时间甚至金钱。

发明内容

发明目的：

针对背景技术中提到的问题，本发明提供一种基于大数据的教育机构推荐方法。

技术方案：

一种基于大数据的教育机构推荐方法，包括以下步骤：

服务器的验证模块验证用户身份；所述服务器的信息获取模块获取用户的教育信息，教育信息包括：学校、教育机构、职业；所述验证模块验证教育机构认证；所述信息获取模块获取教育机构参与用户身份与教育信息，以及该用户在该教育机构的课程；筛选排序模块根据用户身份与教育信息，将教育机构分为第一序列与第二序列；推送模块以第一序列与第二序列的方式向用户推送教育信息相似度超出预设阈值的用户的教育机构；其中，所述方法还包括：

所述信息获取模块获取用户在教育机构的课程数量，若用户在教育机构的课程超出课程数量阈值，则将该教育机构标记；所述信息获取模块获取用户对课程的到课率，若用户对课程的到课率超出预设到课率阈值，则将该教育机构标记；所述信息获取模块服务器获取用户对教育机构的满意度，若用户对教育机构的满意度超出预设满意度阈值，则将该教育机构标记；

所述筛选排序模块将超出一次标记的教育机构作为第一序列被推荐，其它的将作为第二序列被推荐。

作为本发明的一种优选方式，还包括，同一用户对应至少一家教育机构，同一用户对应至少两家学校。

作为本发明的一种优选方式，还包括，所述验证模块通过实名验证用户以及教育机构。

作为本发明的一种优选方式，筛选排序模块根据用户身份与教育信息将教育机构分为第一序列与第二序列，还包括，所述筛选排序模块根据用户的教育信息筛选与该用户学校信息一致的用户，获取与该用户学校信息一致的用户的教育机构。

作为本发明的一种优选方式，筛选排序模块根据用户身份与教育信息将教育机构分为第一序列与第二序列，还包括，所述筛选排序模块根据用户的教育信息筛选与该用户职业信息一致的用户，获取与该用户职业信息一致的用户的教育机构。

作为本发明的一种优选方式，筛选排序模块整合与该用户学校信息、职业信息一致的用户的教育机构，并将教育机构分为第一序列与第二序列。

作为本发明的一种优选方式，所述信息获取模块获取用户对课程的到课率，到课率统计用户在该机构的所有课程的到课率。