[发明专利]甲状腺手术中甲状旁腺自动学习和智能识别系统

权利要求书

1.一种甲状腺手术中甲状旁腺自动学习和智能识别系统，其特征在于，包括：

服务器，所述服务器用于根据预先采集的样本图片建立至少一个样本模型，所述样本图片中含有甲状旁腺；

图像采集设备，所述图像采集设备与所述服务器通过网关通信连接，用于在手术中采集手术位置的目标图像，并将所述目标图像通过所述网关上传至所述服务器；

所述服务器还用于将所述目标图像与所述至少一个样本模型进行比对，以判断所述目标图像是否能够与任意一所述样本模型匹配，若是，则判断所述目标图像中具有甲状旁腺。

2.根据权利要求1所述的甲状腺手术中甲状旁腺自动学习和智能识别系统，其特征在于，所述图像采集设备包括：

摄像头，所述摄像头用于采集所述目标图像；

处理器，所述处理器与所述摄像头相连，用于对所述目标图像进行处理；

通信模块，所述通信模块与所述处理器相连，用以将处理后的所述目标图像上传至所述服务器。

3.根据权利要求1所述的甲状腺手术中甲状旁腺自动学习和智能识别系统，其特征在于，还包括显示设备，所述显示设备与所述图像采集设备相连，用以显示所述图像采集设备采集的所述目标图像。

4.根据权利要求1所述的甲状腺手术中甲状旁腺自动学习和智能识别系统，其特征在于，还包括提示装置，所述提示装置与所述图像采集设备相连，当所述目标图像与所述样本模型匹配成功时，所述服务器发送第一控制信号至所述图像采集设备，以使所述图像采集设备控制所述提示装置发出提示。

5.根据权利要求3所述的甲状腺手术中甲状旁腺自动学习和智能识别系统，其特征在于，当所述目标图像与所述样本模型匹配成功时，所述服务器还发送第二控制信号至所述图像采集设备，以使所述图像采集设备在所显示设备上标定所述目标图像中的甲状旁腺。

6.根据权利要求1所述的甲状腺手术中甲状旁腺自动学习和智能识别系统，其特征在于，所述服务器具体用于根据获取的预先采集的至少一组样本图片建立存储所述至少一组样本图片的样本库，并分别从所述样本图片上提取相应的样本特征，来自同一组所述样本图片的所有样本特征组成一个样本特征集，以及利用同一个所述样本特征集中的特征建立对应的特征模型，每个所述样本特征集对应一个样本模型。

7.根据权利要求6所述的甲状腺手术中甲状旁腺自动学习和智能识别系统，其特征在于，当所述目标图像与样本模型比对成功时，所述服务器还将所述目标图像存储至所述样本库中作为新的样本图片，并根据多个新的所述样本图像建立新的样本模型。