[发明专利]意外险定价方法及装置在审
申请号: | 201810896301.5 | 申请日: | 2018-08-08 |
公开(公告)号: | CN109242536A | 公开(公告)日: | 2019-01-18 |
发明(设计)人: | 蒲锋;唐景东;李朋超;王兴鲁;司华淇;林艳红;李运坡;陈曦 | 申请(专利权)人: | 阳光财产保险股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q40/08 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 王涛 |
地址: | 101100 北京市通*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 意外险 驾驶行为 特征标签 风险评估模型 驾驶行为数据 定价 风险分析 用户调整 用户体验 | ||
1.一种意外险定价方法,其特征在于,包括:
获取意外险用户的驾驶行为数据;
根据所述驾驶行为数据生成驾驶行为特征标签数据;
将所述驾驶行为特征标签数据输入至预定风险评估模型,对所述意外险用户进行风险分析,生成所述意外险用户的风险变动数据;所述预定风险评估模型包含驾驶行为特征标签与风险评分的对应关系;
根据所述风险变动数据并针对所述意外险用户调整意外险保额。
2.如权利要求1所述的意外险定价方法,其特征在于,获取意外险用户的驾驶行为数据,包括:
按设定时间打包并提取意外险用户的出行轨迹数据,得到驾驶行为数据;所述出行轨迹数据是利用所述意外险用户的移动终端设备上的地理定位系统实时采集并存储得到;所述意外险用户是授权采集出行轨迹数据并已购买意外险的用户。
3.如权利要求1所述的意外险定价方法,其特征在于,所述驾驶行为特征标签数据,包括:百公里平均速度、百公里急加速次数、百公里急减速次数、百公里急转弯次数、百公里超速次数、百公里堵车时间、每行程平均行驶里程、每行程平均行驶速度、每行程平均急加速次数、每行程平均急减速次数、每行程平均急转弯次数、每行程平均超速次数、最高行驶速度、最大急加速次数、最大急减速次数、最大急转弯次数、最大超速次数及最长疲劳驾驶时间中的一个或多个。
4.如权利要求1所述的意外险定价方法,其特征在于,将所述驾驶行为特征标签数据输入至预定风险评估模型,对所述意外险用户进行风险分析,生成所述意外险用户的风险变动数据,包括:
将所述意外险用户的历史保单信息和所述驾驶行为特征标签数据,或者还包括所述意外险用户的历史理赔信息,输入至预定风险评估模型,对所述意外险用户进行风险分析,得到所述意外险用户的当前风险评分等级;
通过比较所述当前风险评分等级和所述意外险用户的历史风险评分等级,得到所述意外险用户的风险变动数据。
5.如权利要求1所述的意外险定价方法,其特征在于,根据所述风险变动数据并针对所述意外险用户调整意外险保额,包括:
在所述风险变动数据包含风险评分等级提高的信息的情况下,上调所述意外险用户的意外险保额;在所述风险变动数据包含风险评分等级降低的信息的情况下,下调所述意外险用户的意外险保额。
6.如权利要求1所述的意外险定价方法,其特征在于,还包括:
在针对所述意外险用户调整意外险保额后,发送意外险保额调整信息至所述意外险用户的移动终端设备。
7.一种意外险定价装置,其特征在于,包括:
驾驶行为数据获取单元,用于:获取意外险用户的驾驶行为数据;
特征标签数据获取单元,用于:根据所述驾驶行为数据生成驾驶行为特征标签数据;
风险变动数据生成单元,用于:将所述驾驶行为特征标签数据输入至预定风险评估模型,对所述意外险用户进行风险分析,生成所述意外险用户的风险变动数据;所述预定风险评估模型包含驾驶行为特征标签与风险评分的对应关系;
意外险保额调整单元,用于:根据所述风险变动数据并针对所述意外险用户调整意外险保额。
8.一种意外险出单系统,其特征在于,包括:
用户终端装置,用于:实时采集意外险用户的出行轨迹数据,并发送所述出行轨迹数据;
存储服务器,用于:接收并存储所述出行轨迹数据;
意外险定价装置,用于:按设定时间打包并提取存储的所述出行轨迹数据,生成所述意外险用户的驾驶行为数据;根据所述驾驶行为数据生成驾驶行为特征标签数据;将所述驾驶行为特征标签数据输入至预定风险评估模型,对所述意外险用户进行风险分析,生成所述意外险用户的风险变动数据;所述预定风险评估模型包含驾驶行为特征标签与风险评分的对应关系;根据所述风险变动数据并针对所述意外险用户调整意外险保额;
核心出单系统,用于:基于针对所述意外险用户调整后的意外险保额,根据所述意外险用户的续保请求进行出单。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阳光财产保险股份有限公司,未经阳光财产保险股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810896301.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。