[发明专利]意外险定价方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810896301.5 申请日: 2018-08-08
公开(公告)号: CN109242536A 公开(公告)日: 2019-01-18
发明(设计)人: 蒲锋;唐景东;李朋超;王兴鲁;司华淇;林艳红;李运坡;陈曦 申请(专利权)人: 阳光财产保险股份有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q40/08
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 王涛
地址: 101100 北京市通*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 意外险 驾驶行为 特征标签 风险评估模型 驾驶行为数据 定价 风险分析 用户调整 用户体验
【说明书】:

发明提供了一种意外险定价方法及装置,该方法包括:获取意外险用户的驾驶行为数据;根据所述驾驶行为数据生成驾驶行为特征标签数据;将所述驾驶行为特征标签数据输入至预定风险评估模型,对所述意外险用户进行风险分析,生成所述意外险用户的风险变动数据;所述预定风险评估模型包含驾驶行为特征标签与风险评分的对应关系;根据所述风险变动数据并针对所述意外险用户调整意外险保额。本发明能够有效提升用户体验。

技术领域

本发明涉及物联网技术领域,尤其涉及一种意外险定价方法及装置。

背景技术

目前,意外险的价格主要是基于固定费率设定。意外险产品的保额及价格在出售前就已经确定,即,购买该保险的每个人都支付相同的保险费用,每个人的保额都是基于同一个费率确定。

然而,事实上由于每个人的出行习惯、出行距离、安全意识等存在很大差异,所以每个人的出行风险也各不相同,但这在意外险的价格上并没有体现出来。因此,目前的意外险定价方式无法提升用户的价值,得不到很好的用户体验,也存在保费不公平的现象。

发明内容

本发明提供一种意外险定价方法及装置,有效提升用户体验。

本发明实施例提供一种意外险定价方法,包括:获取意外险用户的驾驶行为数据;根据所述驾驶行为数据生成驾驶行为特征标签数据;将所述驾驶行为特征标签数据输入至预定风险评估模型,对所述意外险用户进行风险分析,生成所述意外险用户的风险变动数据;所述预定风险评估模型包含驾驶行为特征标签与风险评分的对应关系;根据所述风险变动数据并针对所述意外险用户调整意外险保额。

本发明实施例还提供一种意外险定价装置,包括:驾驶行为数据获取单元,用于:获取意外险用户的驾驶行为数据;特征标签数据获取单元,用于:根据所述驾驶行为数据生成驾驶行为特征标签数据;风险变动数据生成单元,用于:将所述驾驶行为特征标签数据输入至预定风险评估模型,对所述意外险用户进行风险分析,生成所述意外险用户的风险变动数据;所述预定风险评估模型包含驾驶行为特征标签与风险评分的对应关系;意外险保额调整单元,用于:根据所述风险变动数据并针对所述意外险用户调整意外险保额。

本发明实施例还提供一种意外险出单系统,包括:用户终端装置,用于:实时采集意外险用户的出行轨迹数据,并发送所述出行轨迹数据;存储服务器,用于:接收并存储所述出行轨迹数据;意外险定价装置,用于:按设定时间打包并提取存储的所述出行轨迹数据,生成所述意外险用户的驾驶行为数据;根据所述驾驶行为数据生成驾驶行为特征标签数据;将所述驾驶行为特征标签数据输入至预定风险评估模型,对所述意外险用户进行风险分析,生成所述意外险用户的风险变动数据;所述预定风险评估模型包含驾驶行为特征标签与风险评分的对应关系;根据所述风险变动数据并针对所述意外险用户调整意外险保额;核心出单系统,用于:基于针对所述意外险用户调整后的意外险保额,根据所述意外险用户的续保请求进行出单。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述实施例所述方法的步骤。

本发明实施例还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述实施例所述方法的步骤。

本发明实施例的意外险定价方法、意外险定价装置、意外险出单系统、计算机可读存储介质及计算机设备,依据意外险用户的驾驶行为数据生成驾驶行为特征标签数据,并将该驾驶行为特征标签数据输入至预定风险评估模型,对该意外险用户进行风险分析,以及利用分析生成的风险变动数据调整该意外险用户的意外险保额,以此可以实现依据用户的出行风险动态调整意外险的保额,从而能够有效提升用户体验,增强用户粘性,挖掘低价值客户,定价也更加合理及公平。

附图说明

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