[发明专利]一种能提高测量准确度的物联大数据采集处理系统

权利要求书

1.一种能提高测量准确度的物联大数据采集处理系统，其针对用户的各种电器器件进行数据采集，然后对采集回来的数据做各种数据处理，接着将处理后的数据进行显示，或上传至网络，或收集至服务器供客户调阅查看，其特征在于，定义生产现场或实验室内的流量传感器为标定流量传感器，定义每个使用现场的流量传感器为应用流量传感器，标定流量传感器和应用流量传感器具有相同型号；

所述物联大数据采集处理系统先接收标定流量传感器的每个流量点的平均重复性数据，由此获得数据组W₁为：x₁，x₂，……，x_n，其中，n表示流量传感器的流量点数量，x_n表示标定流量传感器在第n个流量点的平均重复性数据，每个流量点进行至少三次的重复性数据采集后，求平均即可得到相应流量点的平均重复性数据；

之后，所述物联大数据接收处理系统在同一时间采集不同使用现场的每个应用流量传感器的每个流量点的重复性数据，由此获得数据组W₂为：{(y₁₁，y₁₂，……，y_1n)，(y₂₁，y₂₂，……，y_2n)，……，(y_m1，y_m2，……，y_mn)}，其中，m表示应用流量传感器的数量，y_mn表示第m个应用流量传感器在第n个流量点的重复性数据；

接着，所述物联大数据采集处理系统在不同的时间点重复接收不同使用现场的每个应用流量传感器的每个流量点的重复性数据，由此获得多组数据组W₂；

然后，所述物联大数据采集处理系统针对同一应用流量传感器的同一流量点，将相应流量点的重复性数据和数据组W₁的对应平均重复性数据做比对取差值，得到多组数据组W₃，每组数据组W₃为：{(Δ₁₁＝y₁₁-x₁，Δ₁₂＝y₁₂-x₂，……，Δ_1n＝y_1n-x_n)，(Δ₂₁＝y₁₁-x₁，Δ₂₂＝y₁₂-x₂，……，Δ_2n＝y_1n-x_n)，……，(Δ_n1＝y₁₁-x₁，Δ_n2＝y₁₂-x₂，……，Δ_nn＝y_1n-x_n)}；

再接着，所述物联大数据采集处理系统对所有差值取平均，得到平均值Δ，再判断每组数据组W₃中的差值是否等于平均值Δ，如果每组数据组W₃中的差值等于平均值Δ，则结束，如果每组数据组W₃中的差值不等于平均值Δ，则调节相应应用流量传感器的系数直至相应差值等于差值平均值Δ。

2.如权利要求1所述的能提高测量准确度的物联大数据采集处理系统，其特征在于：应用流量传感器的系数调节采用硬件调节。

3.如权利要求2所述的能提高测量准确度的物联大数据采集处理系统，其特征在于：直接对相应应用流量传感器的系数大小进行调节。

4.如权利要求1所述的能提高测量准确度的物联大数据采集处理系统，其特征在于：应用流量传感器的系数调节采用软件补偿。

5.如权利要求2所述的能提高测量准确度的物联大数据采集处理系统，其特征在于：对相应差值小于差值平均值Δ的情况，进行正补偿，对相应差值大于差值平均值Δ的情况，进行负补偿。