[发明专利]一种能提高测量准确度的物联大数据采集处理系统

说明书

本发明公开一种能提高测量准确度的物联大数据采集处理系统，其先采集标定流量传感器的每个流量点的平均重复性数据W₁，再在同一时间采集不同使用现场的每个应用流量传感器的每个流量点的重复性数据W₂，且在不同的时间点重复采集W₂；针对同一应用流量传感器的同一流量点，比对W₁和W₂且取差值，得到多组数据组W₃；对W₃取平均值Δ；判断W₃中的差值是否等于平均值Δ；如果不等于，则调节相应应用流量传感器的系数直至相应差值等于差值平均值Δ。本发明通过大数据应用，采用大量W₂的平均值为参照标准，变相校准标定流量传感器的实际存在的误差，同时调整偏离平均值的应用流量传感器，从而提高应用流量传感器的准确度。

技术领域

本发明涉及大数据应用领域中的一种数据采集处理系统，尤其涉及一种能提高测量准确度的物联大数据采集处理系统。

背景技术

流量传感器分成两部分，一部分是处于生产现场或实验室内的，在此定义为标定流量传感器，这类流量传感器的测量误差接近为零，且各类系数均很稳定。一个流量传感器有很多流量点，流量点的重复性是指一个流量传感器在同一个流量点多次测量得到的一组数据的重复性。流量传感器在一定的流量范围内是有一定的误差，实际应用中用对比法检测是会产生累计误差。一般情况下流量传感器的准确度误差是重复性误差的3倍。基于在同一流量点重复性的数据的精度和在不同量程范围内的差异，即便是同一个应用流量传感器，在不同时刻针对同一对象的测量也会产生不同的测量值；针对同一对象采用不同的应用流量传感器进行测量也会产生不同的测量值。因此，如何校准这些处于不同使用现场的流量传感器的测量准确度在实际应用中显得尤为关键。

发明内容

本发明的目的在于提供一种能提高测量准确度的物联大数据采集处理系统，其用重复性误差来检测流量传感器的一定流量范围内不同的点的重复性，从而来确定流量范围内的准确度。

本发明采用以下技术方案实现：一种能提高测量准确度的物联大数据采集处理系统，其针对用户的各种电器器件进行数据采集，然后对采集回来的数据做各种数据处理，接着将处理后的数据进行显示，或上传至网络，或收集至服务器供客户调阅查看，定义生产现场或实验室内的流量传感器为标定流量传感器，定义每个使用现场的流量传感器为应用流量传感器，标定流量传感器和应用流量传感器具有相同型号；

所述物联大数据采集处理系统先接收标定流量传感器的每个流量点的平均重复性数据，由此获得数据组W₁为：x₁，x₂，……，x_n，其中，n表示流量传感器的流量点数量，x_n表示标定流量传感器在第n个流量点的平均重复性数据，其中，每个流量点进行至少三次的重复性数据采集后，求平均即可得到相应流量点的平均重复性数据；

之后，所述物联大数据接收处理系统在同一时间采集不同使用现场的每个应用流量传感器的每个流量点的重复性数据，由此获得数据组W₂为：{(y₁₁，y₁₂，……，y_1n)，(y₂₁，y₂₂，……，y_2n)，……，(y_m1，y_m2，……，y_mn)}，其中，m表示应用流量传感器的数量，y_mn表示第m个应用流量传感器在第n个流量点的重复性数据；

接着，所述物联大数据采集处理系统在不同的时间点重复接收不同使用现场的每个应用流量传感器的每个流量点的重复性数据，由此获得多组数据组W₂；