[发明专利]基于智能机器人的交互方法及系统在审
申请号: | 201810901791.3 | 申请日: | 2018-08-09 |
公开(公告)号: | CN109278051A | 公开(公告)日: | 2019-01-29 |
发明(设计)人: | 喻凯东 | 申请(专利权)人: | 北京光年无限科技有限公司 |
主分类号: | B25J11/00 | 分类号: | B25J11/00 |
代理公司: | 北京聿华联合知识产权代理有限公司 11611 | 代理人: | 朱绘;张文娟 |
地址: | 100000 北京市石景山区石景山*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能机器人 多模态交互 交互场景 多模态 个人特征 输出数据 预设 解析 生成模块 准确度 应答 对话 画像 回复 搜索 采集 覆盖率 答案 输出 话题 决策 | ||
1.一种基于智能机器人的交互方法,其特征在于,所述方法包含以下步骤:
获得多模态交互数据,对所述多模态交互数据进行解析,提取当前对话交互场景数据,及当前用户的个人特征;
采集应答生成模块的结果,并结合当前对话交互场景数据及当前用户的个人特征,决策生成多模态输出数据,并输出多模态输出数据。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述多模态交互数据进行解析,提取当前对话交互场景数据,及当前用户的个人特征中,包含以下步骤:
通过语义理解、视觉识别、认知计算以及情感计算中的一项或任几项的组合提取当前对话交互场景数据,及当前用户的个人特征。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,采集应答生成模块的结果,包括:采集问答技能模块、情感模块、话题及上下文模块、用户画像模块所生成的应答数据。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:对所述问答技能模块、情感模块、话题及上下文模块、用户画像模块生成的应答数据设置优先级,以决策输出多模态输出数据。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述问答技能模块的应答数据输出优先级低于情感模块、话题及上下文模块、用户画像模块。
6.如权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,获取用户的个人特征数据的步骤中,还包含以下步骤:
根据获取的用户个人特征数据对当前用户的用户属性进行判断,确定当前用户的类别,其中,用户的类别包含:儿童用户。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,当与所述对话系统交互的用户为儿童用户时,所述方法还包含:
在决策生成多模态输出数据时,结合儿童用户的情感特征以及画像特征,寻找符合儿童用户的应答生成模块的结果。
8.如权利要求6所述的方法,其特征在于,当与所述对话系统交互的用户包含儿童用户时,输出多模态输出数据的步骤中包含:
筛选所述多模态输出数据,剔除不适合儿童用户的数据。
9.一种基于智能机器人的交互装置,其特征在于,所述装置包含:
获取提取模块,其用于获得多模态交互数据,对所述多模态交互数据进行解析,提取当前对话交互场景数据,及当前用户的个人特征;
决策输出模块,其用于采集应答生成模块的结果,并结合当前对话交互场景数据及当前用户的个人特征,决策生成多模态输出数据,并输出多模态输出数据。
10.一种程序产品,其包含用于执行如权利要求1-8中任一项所述的方法步骤的一系列指令。
11.一种基于智能机器人的交互系统,其特征在于,所述系统包含:
智能终端,其装载所述智能机器人,用于获取多模态交互数据;
云端大脑,其用于对所述多模态交互数据进行语义理解、视觉识别、认知计算以及情感计算,以决策所述智能机器人输出多模态输出数据。
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