[发明专利]基于智能机器人的交互方法及系统

说明书

本发明提供基于智能机器人的交互方法，其包含以下步骤：获得多模态交互数据，对多模态交互数据进行解析，提取当前对话交互场景数据，及当前用户的个人特征；采集应答生成模块的结果，并结合当前对话交互场景数据及当前用户的个人特征，决策生成多模态输出数据，并输出多模态输出数据。本发明提供了一种智能机器人，智能机器人具备预设形象和预设属性，能够与用户进行多模态的交互。并且，本发明还能够解析多模态交互数据，根据用户的情感、当前话题、用户画像以及上下文来搜索最符合当前交互场景的答案，丰富了交互内容，提高系统合理回复的覆盖率，提升了交互的准确度。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，具体地说，涉及一种基于智能机器人的交互方法及系统。

背景技术

机器人多模态交互系统的开发致力于模仿人类对话，以试图在上下文之间模仿人类之间的交互。但是，目前来说，对于智能机器人相关的机器人多模态交互系统的开发还不太完善，尚未出现进行多模态交互的智能机器人，更为重要的是，尚无针对提升应答答案精度开发与利用的交互产品。

因此，本发明提供了一种基于智能机器人的交互方法及系统。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供了一种基于智能机器人的交互方法，所述方法包含以下步骤：

获得多模态交互数据，对所述多模态交互数据进行解析，提取当前对话交互场景数据，及当前用户的个人特征；

采集应答生成模块的结果，并结合当前对话交互场景数据及当前用户的个人特征，决策生成多模态输出数据，并输出多模态输出数据。

根据本发明的一个实施例，对所述多模态交互数据进行解析，提取当前对话交互场景数据，及当前用户的个人特征中，包含以下步骤：

通过语义理解、视觉识别、认知计算以及情感计算中的一项或任几项的组合提取当前对话交互场景数据，及当前用户的个人特征。

根据本发明的一个实施例，采集应答生成模块的结果，包括：采集问答技能模块、情感模块、话题及上下文模块、用户画像模块所生成的应答数据。

根据本发明的一个实施例，还包括：对所述问答技能模块、情感模块、话题及上下文模块、用户画像模块生成的应答数据设置优先级，以决策输出多模态输出数据。

根据本发明的一个实施例，所述问答技能模块的应答数据输出优先级低于情感模块、话题及上下文模块、用户画像模块。

根据本发明的一个实施例，其特征在于，获取用户的个人特征数据的步骤中，还包含以下步骤：

根据获取的用户个人特征数据对当前用户的用户属性进行判断，确定当前用户的类别，其中，用户的类别包含：儿童用户。

根据本发明的一个实施例，当与所述对话系统交互的用户为儿童用户时，所述方法还包含：

在决策生成应答数据时，结合儿童用户的情感特征以及画像特征，寻找符合儿童用户的多模态应答数据。

根据本发明的一个实施例，当与所述对话系统交互的用户包含儿童用户时，输出多模态输出数据的步骤中包含：

筛选所述多模态输出数据，剔除不适合儿童用户的数据。

根据本发明的另一个方面，还提供了一种基于智能机器人的交互方法装置，所述装置包含：

获取提取模块，其用于获得多模态交互数据，对所述多模态交互数据进行解析，提取当前对话交互场景数据，及当前用户的个人特征；

决策输出模块，其用于采集应答生成模块的结果，并结合当前对话交互场景数据及当前用户的个人特征，决策生成多模态输出数据，并输出多模态输出数据。