[发明专利]一种基于人脸识别的案件智能化串并的方法

权利要求书

1.一种基于人脸识别的案件智能化串并的方法，其特征在于包括以下步骤：

1)、建立嫌疑目标底库；

建立嫌疑目标底库，并将侦查过程中上传的嫌疑人图像人脸识别后，存入嫌疑目标底库；存入信息至少包括人脸识别结构化信息、所属案件以及上传时间；

2)、嫌疑目标底库的更新及嫌疑人图像人脸检索；

每当侦查过程中出现新的可进行人脸识别的嫌疑人图像，则对该嫌疑人图像进行人脸识别后存入嫌疑目标底库；同时，遍历嫌疑目标底库中的每一张嫌疑人图像，检索出与该新的嫌疑人图像的相似度满足阈值的图像，并对检索结果进行展示；

3)、人工复核和标记检索结果；

在获得步骤2)中的检索结果后，人工结合存入信息再对该检索结果进行复核，并在复核时判定为同一个目标或相关目标的，通过手动的方式进行标记；

4)、基于步骤3)的标记情况，形成案件、嫌疑人图像以及被标记目标的映射关系；

5)、基于映射关系，形成串并案列表。

2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的案件智能化串并的方法，其特征在于：所述步骤1)及2)中，人脸识别和存入嫌疑目标底库的流程包括以下子步骤：

01、输入嫌疑人图像：

根据案件侦办情况，将侦查中所获得的嫌疑人图像上传至系统；

02、图像预处理：

利用Gamma校正、差分高斯滤波和直方图均衡化依次对输入的嫌疑人图像进行预处理；

03、人脸检测：

基于Gabor+BP神经网络的人脸检测算法，检测嫌疑人图像中是否有人脸，并将人脸图像从背景中分割出来，获取人脸图像或人脸图像上的特定器官在嫌疑人图像上的位置；

04、人脸特征提取与入库存储：

对上一步骤中检测到的人脸图像进行分块，提取每块区域的LBP特征形成局部特征描述，再将该局部特征描述映射成一个编码值，最后将人脸图像与编码值、所属案件以及上传时间共同存入嫌疑目标底库中。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于人脸识别的案件智能化串并的方法，其特征在于：所述所属案件至少包括以下信息：案件类型、案发地点、案发时间、案件描述。