[发明专利]一种基于人脸识别的案件智能化串并的方法

说明书

本发明属于科技强警技术领域，具体一种基于人脸识别的案件智能化串并的方法。本发明包括以下步骤：1)、建立嫌疑目标底库；2)、嫌疑目标底库的更新及嫌疑人图像人脸检索；3)、人工复核和标记检索结果；4)、形成案件、嫌疑人图像以及被标记目标的映射关系；5)、基于映射关系，形成串并案列表。本发明能有效的将人脸识别技术、案件智能化分析技术以及侦查人员实战经验和知识相结合，从而为侦查人员提供更准确的串并案信息，能显著提高案件侦查的效率。

技术领域

本发明属于科技强警技术领域，具体一种基于人脸识别的案件智能化串并的方法。

背景技术

随着经济的快速发展，近年来盗窃、诈骗犯罪案件数占刑事案件立案数的比重越来越大，且此类案件日渐呈现犯罪流窜化、团队化、职业化的特征，对社会的繁荣稳定产生了极大影响。盗窃、诈骗犯罪案件常为系列案件，即在一个阶段时期内，一个或一伙犯罪分子进行连续多次犯案，构成了一批看似各自独立，实则有内在联系的案件。而实际工作中，由于案件数据涉及的范围广，彼此独立，如何有效地将系列案件进行串并分析是公安侦查办案过程中一个重要的课题。

现今“平安城市”、“3111工程”、“城市立体化治安防控”、“智慧城市”等科技强警项目不断深入的开展，视频监控技术已在国内普遍开展应用，已经实现了视频的清晰化和高效存储，基于视频技术的案件侦查越来越广泛应用，并产生了大量的图像线索信息。而随着云计算、大数据、人工智能等高科技的快速发展，人脸识别技术在视频监控领域应用越加深入。如何有效地结合人脸识别技术智能化的串并案件，减少人力资源投入，提升案件串并效率，是案件串并领域一个值得研究方向。

发明内容

本发明的目的是克服上述现有技术的不足，提供一种基于人脸识别的案件智能化串并的方法；本发明能有效的将人脸识别技术、案件智能化分析技术以及侦查人员实战经验和知识相结合，从而为侦查人员提供更准确的串并案信息，能显著提高案件侦查的效率。

为实现上述目的，本发明采用了以下技术方案：

一种基于人脸识别的案件智能化串并的方法，包括以下步骤：

1)、建立嫌疑目标底库；

建立嫌疑目标底库，并将侦查过程中上传的嫌疑人图像人脸识别后，存入嫌疑目标底库；存入信息至少包括人脸识别结构化信息、所属案件以及上传时间；

2)、嫌疑目标底库的更新及嫌疑人图像人脸检索；

每当侦查过程中出现新的可进行人脸识别的嫌疑人图像，则对该嫌疑人图像进行人脸识别后存入嫌疑目标底库；同时，遍历嫌疑目标底库中的每一张嫌疑人图像，检索出与该新的嫌疑人图像的相似度满足阈值的图像，并对检索结果进行展示；

3)、人工复核和标记检索结果；

在获得步骤2)中的检索结果后，人工结合存入信息再对该检索结果进行复核，并在复核时判定为同一个目标或相关目标的，通过手动的方式进行标记；

4)、基于步骤3)的标记情况，形成案件、嫌疑人图像以及被标记目标的映射关系；

5)、基于映射关系，形成串并案列表。

优选的，所述步骤1)及2)中，人脸识别和存入嫌疑目标底库的流程包括以下子步骤：

01、输入嫌疑人图像：

根据案件侦办情况，将侦查中所获得的嫌疑人图像上传至系统；

02、图像预处理：

利用Gamma校正、差分高斯滤波和直方图均衡化依次对输入的嫌疑人图像进行预处理；

03、人脸检测：