[发明专利]保单推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种保单推荐方法，其特征在于，包括：

获取保单状态表，所述保单状态表包括缴纳状态、保单期限、保险标识和用户标识；

将与所述缴纳状态为预警状态对应的保险标识和用户标识，分别确定为目标保险标识和目标用户标识；

若所述目标用户标识对应的所述保单期限在预定期限内，则将所述目标用户标识对应的用户信息转化成基准特征向量；将本平台数据中每一用户的用户信息转化本平台用户特征向量；计算每一所述本平台用户特征向量和所述基准特征向量之间的向量相似度；将所述向量相似度最高的前N位用户，作为第一目标用户，其中，N为正整数；采用词频-逆向文本频率算法构建所述目标用户标识的相关度计算公式；其中，所述相关度计算公式为其中，Q为所述目标用户标识对应的相关度，M_i表示用户是否购买了对应的目标已购买产品，W_i为每一所述目标已购买产品的权重，其中，(TF-IDF)_i为第i个所述目标已购买产品的词频-逆向文本频率值，i为正整数且1≤i≤X，为每一所述目标已购买产品的TF-IDF值的总和，TF为所述目标用户标识的已购买产品信息中的已购买产品的出现次数，IDF是逆向文件频率；其中，其中，D为第三方用户数据中的所有已购买产品的出现次数，d为所述目标用户标识的已购买产品信息中已购买产品出现的次数；根据所述相关度计算公式，在第三方平台数据中计算每一用户的相关度分数；获取所述相关度分数达到相关度阈值的用户，作为第二目标用户；根据所述第一目标用户和所述第二目标用户在所述本平台数据中的用户数据中获取相似保险险种标识的推荐分值；其中，所述相似保险险种标识的推荐分值可以通过公式计算得到；其中，S为所述相似保险险种标识的推荐分值；K为所述第一目标用户和所述第二目标用户数量的总和，K为正整数，i也为正整数，且1≤i≤K，C_i为第一目标用户和第二目标用户中每一用户对所述相似保险险种标识的行为系数，在用户购买所述相似保险险种标识对应的保单，用户收藏所述相似保险险种标识对应的保单，用户浏览所述相似保险险种标识对应的保单，或者用户没有浏览该相似保险险种标识对应的保单时，C_i为不同的取值；P_i为对应用户的权值系数，所述对应用户包括第一目标用户和第二目标用户，所述权值系数可以根据所述对应用户和所述目标用户标识的相似度或相关度分值来设置，所述相似度或所述相关度分值越高，对应的所述权值系数越高；选取所述推荐分值最高的M个相似保险险种标识对应的保单险种，生成相似类型推荐保单，其中，M为正整数，所述相似类型推荐保单是与目标保险标识对应的保险险种具有相同或者相似功能的保险险种组成的一个推荐保单；

根据所述目标保险标识生成保费缴纳提示消息，并根据所述目标用户标识发送所述保费缴纳提示消息，所述保费缴纳提示消息包括所述相似类型推荐保单。

2.如权利要求1所述的保单推荐方法，其特征在于，在所述将与所述缴纳状态为预警状态对应的用户标识，确定为目标用户标识的步骤之后，所述保单推荐方法还包括：

若所述目标用户标识对应的所述保单期限不在所述预定期限内，则根据所述本平台数据和所述第三方平台数据，为所述目标用户标识获取补充类型推荐保单，其中，所述补充类型推荐保单是指与目标保险标识对应的保险险种在功能上相互补充的保险险种组成的一个推荐保单；

根据所述目标保险标识生成保费缴纳提示消息，并根据所述目标用户标识发送所述保费缴纳提示消息，所述保费缴纳提示消息包括所述补充类型推荐保单。

3.如权利要求1所述的保单推荐方法，其特征在于，所述采用词频-逆向文本频率算法构建所述目标用户标识对应的相关度计算公式，具体包括：

计算所述目标用户标识的已购买产品信息中每一已购买产品的词频-逆向文本频率值，获取词频-逆向文本频率值按照从大到小的顺序排在前X位的X个已购买产品，作为目标已购买产品，其中，X为正整数；

根据每一所述目标已购买产品的词频-逆向文本频率值设定每一目标已购买产品的权重；

根据所述目标已购买产品和所述权重构建所述相关度计算公式。