[发明专利]一种碳捕获与封存技术路线图生成方法及系统

权利要求书

1.一种碳捕获与封存技术路线图生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取与碳捕获与封存相关的专利申请文件；

根据所述专利申请文件，获取所述专利申请文件的题目、摘要以及关键词，得到专利数据库；

根据所述专利数据库通过机器学习识别专利空白及其特征向量；

根据所述专利空白及其特征向量，通过S型曲线拟合预测出专利空白的发展阶段时间点；

根据所述专利空白的发展阶段时间点通过甘特图绘制方法生成碳捕获与封存技术路线图；

根据数据粒度，将所述专利空白的发展阶段时间点以雪花型数据结构输出并存储。

2.根据权利要求1所述的碳捕获与封存技术路线图生成方法，其特征在于，所述获取与碳捕获与封存相关的专利申请文件具体包括：

获取包括二氧化碳、气体二氧化碳、存储、捕获以及再生的关键词的专利申请文件。

3.根据权利要求1所述的碳捕获与封存技术路线图生成方法，其特征在于，所述根据所述专利数据库通过机器学习识别专利空白及其特征向量具体包括：

根据所述专利申请文件的题目、摘要以及关键词，通过分词操作构建专利多维特征向量；

对所述专利多维特征向量进行降维，得到专利二维特征平面图；

根据所述专利二维特征平面图，通过定位空白区域的横纵坐标，识别专利空白及其特征向量。

4.根据权利要求3所述的碳捕获与封存技术路线图生成方法，其特征在于，所述构建专利多维特征向量具体包括：

根据所述专利数据库，通过分词操作构建语料库；

根据所述语料库提取高频词汇作为多维特征向量；所述高频词汇为出现次数大于设定阈值的词汇。

5.根据权利要求4所述的碳捕获与封存技术路线图生成方法，其特征在于，所述根据所述语料库提取高频词汇作为多维特征向量具体包括：

在所述专利数据库中进行检索，得到检索结果；

若所述检索结果表示所述专利申请文件中包含高频词汇，则对应的特征向量的元素值为1；

若所述检索结果表示所述专利申请文件中不包含高频词汇，则对应的特征向量的元素值为0。

6.一种碳捕获与封存技术路线图生成系统，其特征在于，所述系统包括：

专利申请文件获取模块，用于获取与碳捕获与封存相关的专利申请文件；

专利数据库获取模块，用于根据所述专利申请文件，获取所述专利申请文件的题目、摘要以及关键词，得到专利数据库；

专利空白及其特征向量识别模块，用于根据所述专利数据库通过机器学习识别专利空白及其特征向量；

专利空白的发展阶段时间点预测模块，用于根据所述专利空白及其特征向量，通过S型曲线拟合预测出专利空白的发展阶段时间点；

碳捕获与封存技术路线图生成模块，用于根据所述专利空白的发展阶段时间点通过甘特图绘制方法生成碳捕获与封存技术路线图；

存储模块，用于根据数据粒度，将所述专利空白的发展阶段时间点以雪花型数据结构输出并存储。

7.根据权利要求6所述的碳捕获与封存技术路线图生成系统，其特征在于，所述专利空白及其特征向量识别模块具体包括：

专利多维特征向量构建单元，用于根据所述专利申请文件的题目、摘要以及关键词，通过分词操作构建专利多维特征向量；

专利二维特征平面图生成单元，用于对所述专利多维特征向量进行降维，得到专利二维特征平面图；

专利空白及其特征向量识别单元，用于根据所述专利二维特征平面图，通过定位空白区域的横纵坐标，识别专利空白及其特征向量。