[发明专利]一种碳捕获与封存技术路线图生成方法及系统

说明书

本发明公开一种碳捕获与封存技术路线图生成方法及系统，该方法包括：获取与碳捕获与封存相关的专利申请文件；根据所述专利申请文件，获取所述专利申请文件的题目、摘要以及关键词，得到专利数据库；根据所述专利数据库通过机器学习识别专利空白及其特征向量；根据所述专利空白及其特征向量，通过S型曲线拟合预测出专利空白的发展阶段时间点；根据所述专利空白的发展阶段时间点通过甘特图绘制方法生成碳捕获与封存技术路线图。本发明中的该方法能够克服传统方法的速度慢、准确性低、自动化程度低等缺点。

技术领域

本发明涉及利用数据库开展技术预见领域，特别是涉及一种碳捕获与封存技术路线图生成方法及系统。

背景技术

绘制技术路线图的传统方法主要是依靠专家问卷调查，速度慢、客观性弱、准确性差、自动化程度低，远远不能满足大数据背景下的碳捕获与封存技术规划的需求。碳捕获与封存技术是重要的绿色技术，对于减少大气中二氧化碳发挥着重要作用，对于应对气候变化和实现可持续发展至关重要，目前没有绘制碳捕获与封存技术路线图的智能化技术方案，因此，研发碳捕获与封存技术路线图生成方法及系统，实现碳捕获与封存技术路线图的快速、高效、精准、自动化绘制，成为本领域研究人员亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种碳捕获与封存技术路线图生成方法及系统，来克服传统方法的速度慢、准确性低、自动化程度低等缺点。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种碳捕获与封存技术路线图生成方法，所述方法包括：

获取与碳捕获与封存相关的专利申请文件；

根据所述专利申请文件，获取所述专利申请文件的题目、摘要以及关键词，得到专利数据库；

根据所述专利数据库通过机器学习识别专利空白及其特征向量；

根据所述专利空白及其特征向量，通过S型曲线拟合预测出专利空白的发展阶段时间点；

根据所述专利空白的发展阶段时间点通过甘特图绘制方法生成碳捕获与封存技术路线图。

可选的，所述获取与碳捕获与封存相关的专利申请文件具体包括：

获取包括二氧化碳、气体二氧化碳、存储、捕获以及再生的关键词的专利申请文件。

可选的，所述根据所述专利数据库通过机器学习识别专利空白及其特征向量具体包括：

根据所述专利申请文件的题目、摘要以及关键词，通过分词操作构建专利多维特征向量；

对所述专利多维特征向量进行降维，得到专利二维特征平面图；

根据所述专利二维特征平面图，通过定位空白区域的横纵坐标，识别专利空白及其特征向量。

可选的，所述构建专利多维特征向量具体包括：

根据所述专利数据库，通过分词操作构建语料库；

根据所述语料库提取高频词汇作为多维特征向量，所述高频词汇为出现次数大于设定阈值的词汇。

可选的，所述根据所述语料库提取高频词汇作为多维特征向量具体包括：

在所述专利数据库中进行检索，得到检索结果；

若所述检索结果表示所述专利申请文件中包含高频词汇，则对应的特征向量的元素值为1；

若所述检索结果表示所述专利申请文件中不包含高频词汇，则对应的特征向量的元素值为0。

可选的，在所述生成碳捕获与封存技术路线图之后还包括：

根据数据粒度，将所述专利空白的发展阶段时间点以雪花型数据结构输出并存储。