[发明专利]故障诊断结果的融合方法及装置

权利要求书

1.一种故障诊断结果的融合方法，其特征在于，包括：

获取多种诊断方法得到的多种故障诊断结果；其中每一诊断方法对应一种故障诊断结果；

将每一诊断方法对应的故障诊断结果根据个体匹配度矩阵转化为个体匹配度；所述个体匹配度代表对每一诊断方法所给出故障诊断结果的信任程度；

根据所述转化的个体匹配度，预先建立的置信规则库，确定对多种故障诊断结果的多个融合结果的置信度；所述置信规则库根据多个故障融合样本预先建立，所述置信度代表对每一融合结果的信任程度；

根据所述多个融合结果的置信度，确定最终的故障诊断结果；

按照如下方法预先建立置信规则库：

获取故障融合样本数据集；所述故障融合样本数据集包括：测试数据集；

根据所述测试数据集，建立置信规则库表；所述置信规则库表包括：多种故障诊断结果任意组合及其组合后得到的多个输出结果；

按照如下方法计算所述置信规则库表中多个输出结果的置信度：

根据所述测试数据集，得到每一诊断方法的混淆矩阵；

根据每一诊断方法的混淆矩阵，得到混淆矩阵的概率表示；

根据混淆矩阵的概率表示，计算多个输出结果的置信度；所述多个输出结果为所述多个融合结果；

所述故障诊断结果的融合方法还包括：

根据混淆矩阵的概率表示，得到每一诊断方法对每一故障诊断结果的个体匹配度矩阵；

根据所述个体匹配度矩阵，以及所述多个输出结果的置信度，得到证据推理后输出结果的置信度；

根据证据推理后输出结果的置信度，更新所述预先建立的置信规则库；

根据混淆矩阵的概率表示，得到每一诊断方法对每一故障诊断结果的个体匹配度矩阵，包括：根据混淆矩阵的概率表示，可得第i个分类器对每类诊断结果的个体匹配度矩阵如下：

其中，个体匹配度且矩阵的行和均为1，个体匹配度矩阵的第1行表示当第i个分类器判定样本属于故障D₁时，有的概率属于D₁，但仍有的概率属于D₂，有的概率属于D_N；诊断方法为分类器；为在混淆矩阵的概率表示中的矩阵元素。

2.如权利要求1所述的故障诊断结果的融合方法，其特征在于，根据所述个体匹配度矩阵，以及所述多个输出结果的置信度，得到证据推理后输出结果的置信度，包括：

根据所述个体匹配度矩阵，以及每一诊断方法对每一故障诊断结果的权重，计算多种故障诊断结果任意组合得到的输出结果的权重；

根据多种故障诊断结果任意组合得到的输出结果的权重，以及所述多个输出结果的置信度，得到证据推理后输出结果的置信度。

3.如权利要求1所述的故障诊断结果的融合方法，其特征在于，所述故障融合样本数据集还包括：参数优化数据集；

所述故障诊断结果的融合方法还包括：根据所述参数优化数据集，对预先建立的置信规则库进行优化，得到更新后的置信规则库。