[发明专利]故障诊断结果的融合方法及装置有效
申请号: | 201810947527.3 | 申请日: | 2018-08-20 |
公开(公告)号: | CN109117353B | 公开(公告)日: | 2019-12-20 |
发明(设计)人: | 高小永;左信;李海寿;段梦兰 | 申请(专利权)人: | 中国石油大学(北京) |
主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34;G06K9/62 |
代理公司: | 11127 北京三友知识产权代理有限公司 | 代理人: | 王天尧;任默闻 |
地址: | 102249*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 故障诊断结果 匹配度 融合 置信度 诊断 预先建立 规则库 置信 高效安全 矩阵转化 准确率 样本 转化 | ||
本发明提供了一种故障诊断结果的融合方法及装置,其中,该方法包括:获取多种诊断方法得到的多种故障诊断结果;其中每一诊断方法对应一种故障诊断结果;将每一诊断方法对应的故障诊断结果根据个体匹配度矩阵转化为个体匹配度;个体匹配度代表对每一诊断方法所给出故障诊断结果的信任程度;根据转化的个体匹配度,预先建立的置信规则库,确定对多种故障诊断结果的多个融合结果的置信度;置信规则库根据多个故障融合样本预先建立,置信度代表对每一融合结果的信任程度;根据多个融合结果的置信度,确定最终的故障诊断结果。上述技术方案提高了故障诊断结果的准确率,确保了设备的高效安全运行。
技术领域
本发明涉及故障诊断技术领域,特别涉及一种故障诊断结果的融合方法及装置。
背景技术
经典的故障诊断方法在实际工业中已经得到了广泛的应用。但随着生产规模的增大、工艺复杂度的增加与产品质量要求的提高,对故障诊断提出了更高的要求。一方面,故障诊断方法的诊断性能可能会随着运行时间的增长而显著下,从而产生误报警与漏报警信息。操作人员需要花费大量时间去逐一排查这些报警信息,确保系统正常安全运行。另一方面,任何一种故障诊断方法在推导与证明过程中往往需要忽略某些因素或做出一些假设。这些前提假设条件往往导致不同的故障诊断方法并不对所有故障都敏感,而且想要设计一种对所有故障都敏感的诊断方法是不现实的。为了提高故障诊断结果的准确率,常常同时使用多种方法进行故障诊断,并将诊断结果进行决策融合。
关于故障诊断结果的决策融合,国内外已经有一些研究和应用。经典的决策融合方法主要分为两大类:第一类是基于效用的决策融合算法,主要包括简单投票融合、带权重投票融合。第二类是基于证据的决策融合算法,主要包括贝叶斯融合与Dempster-Shafer融合,其中D-S融合是最常应用的融合方法。然而D-S融合理论不能处理先验知识的不完整性,表现为在决策融合过程中常常会出现证据冲突的现象,导致故障诊断融合准确率低。
针对上述问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种故障诊断结果的融合方法,用以提高故障诊断结果的准确率,该方法包括:
获取多种诊断方法得到的多种故障诊断结果;其中每一诊断方法对应一种故障诊断结果;
将每一诊断方法对应的故障诊断结果根据个体匹配度矩阵转化为个体匹配度;所述个体匹配度代表对每一诊断方法所给出故障诊断结果的信任程度;
根据所述转化的个体匹配度,预先建立的置信规则库,确定对多种故障诊断结果的多个融合结果的置信度;所述置信规则库根据多个故障融合样本预先建立,所述置信度代表对每一融合结果的信任程度;
根据所述多个融合结果的置信度,确定最终的故障诊断结果。
本发明实施例还提供了一种故障诊断结果的融合装置,用以提高故障诊断结果的准确率,该装置包括:
获取单元,用于获取多种诊断方法得到的多种故障诊断结果;其中每一诊断方法对应一种故障诊断结果;
转化单元,用于将每一诊断方法对应的故障诊断结果根据个体匹配度矩阵转化为个体匹配度;所述个体匹配度代表对每一诊断方法所给出故障诊断结果的信任程度;
置信度计算单元,用于根据所述转化的个体匹配度,预先建立的置信规则库,确定对多种故障诊断结果的多个融合结果的置信度;所述置信规则库根据多个故障融合样本预先建立,所述置信度代表对每一融合结果的信任程度;
融合结果确定单元,用于根据所述多个融合结果的置信度,确定最终的故障诊断结果。
本发明实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现故障诊断结果的融合方法。
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