[发明专利]物流设备故障监测运维管理方法

权利要求书

1.一种物流设备故障监测运维管理方法，其特征在于，包括如下步骤：

1)在物流设备上安装数据标签及至少一个监测设备；

2)在本地服务器构建基于物流设备类型和数据标签分类的设备故障模型库、设备参数异常历史记录模型库、巡检任务库和历史监测数据库；分别用于存储设备故障模型、非设备故障的设备参数异常历史记录模型、巡检计划表和历史监测数据；

所述巡检计划表的制定方式为：

根据物流设备特性制定初始定期巡检计划；所述物流设备特性包括设备寿命、工作强度和工作环境；

从设备故障模型库、设备参数异常历史记录模型库、历史监测数据库获取同类物流设备各数据标签的历史故障记录、参数异常记录、历史开关次数和运行时长；

统计同类物流设备各数据标签的历史故障频次、故障间隔时间、故障代码、历史维护频次、异常参数类型、异常间隔时间、历史开关总次数和总运行时长，基于统计数据构建设备历史故障/异常状态模型；

根据设备历史故障/异常状态模型更新定期巡检计划；

其中，所述历史故障/异常状态模型中，根据故障代码、异常参数类型将异常/故障按照严重等级划分，不同严重等级的故障/异常赋予不同权重，以增加/减少巡检频率；

3)监测设备定时向本地服务器发送监测数据；所述监测数据包括设备开关状态、运行时长、运行参数以及故障代码；

4)本地服务器接收监测设备发送的监测数据，对监测数据进行数据处理，包括：

故障代码字符串为空，则触发第一报警单元，并跳转步骤5)；否则跳转步骤7)；

5)本地服务器基于物流设备的基础运行参数及监测设备的历史运行参数记录，设定运行参数阈值；如果一段时间内监测设备发送的运行参数超出设定的运行参数阈值范围，则判断参数异常，触发第二报警单元，并跳转步骤6)，否则跳转步骤10)；

6)从设备参数异常历史记录模型库和设备故障模型库中检索参数异常历史记录，如果有相同或相似的参数异常历史记录，则调取对应的解决方案，基于监测数据和解决方案生成维护工单，从运维人员库中匹配相应的运维人员，推送至其移动终端；跳转步骤9)；

如果没有相同或相似的参数异常历史记录，则基于监测数据生成维护工单，从运维人员库中匹配相应的运维人员，推送至其移动终端；跳转步骤8)；

7)本地服务器从设备故障模型库中检索获取的故障代码字符串，如果所述故障代码字符串对应存在已上传的解决方案，则调取解决方案，基于监测数据和解决方案生成故障工单，从运维人员库中匹配相应的运维人员，推送至其移动终端；跳转步骤9)；

如果故障代码字符串无对应解决方案，则基于监测数据生成故障工单，从运维人员库中匹配相应的运维人员，推送至其移动终端；跳转步骤8)；

8)运维人员通过移动终端的数据标签识别设备识别数据标签，获取故障工单或维护工单，并现场采集故障/异常参数和现场图片，由运维人员、专家、设备供应商进行线上会诊，远程制定解决方案，并将解决方案发送本地服务器，本地服务器再次生成故障/维护工单，从运维人员库中匹配相应的运维人员，推送至其移动终端；

9)运维人员通过移动终端的数据标签识别设备识别数据标签，获取故障工单或维护工单，并现场采集故障/异常参数和现场图片，完成故障维修/设备维护后，将工单的监测数据、现场采集故障/异常参数和现场图片上传；本地服务器基于上传数据更新设备故障模型库、设备参数异常历史记录模型库和巡检任务库；

10)本地服务器基于巡检计划表进行巡检计划判断，发出巡检提醒，运维人员通过移动终端的数据标签识别设备识别数据标签，获取监测数据，并现场采集设备运行参数和现场图片，进行故障/异常排查，将监测数据、现场采集设备运行参数、图片和排查结果上传，如果存在参数异常/故障，则跳转步骤6)或7)；

11)重复步骤3)-10)。

2.根据权利要求1所述的一种物流设备故障监测运维管理方法，其特征在于，所述步骤2)还包括，在本地服务器构建基于物流设备类型和数据标签分类的可视化设备模型库；

所述可视化设备模型库中包括按照待测设备几何参数构建的待测设备可视化模型，并在待测设备模型对应实物安装监测设备位点处设置可视化图形，根据故障代码、参数异常的判断状态改变可视化图形的显示状态，并进行可视化显示。