[发明专利]物流设备故障监测运维管理方法

说明书

本发明涉及一种物流设备故障监测运维管理方法，基于监测数据和数据处理对设备进行不定期维修、维护和定期巡检。本发明的物流设备故障监测运维管理方法能够提高设备产能、降低维护成本、节约维修时间，同时实现了运维管理标准化，促进信息交流，可适应自动化设备运维的需求。

技术领域

本发明属于设备故障检测技术领域，具体涉及一种物流设备故障监测运维管理方法。

背景技术

现有的仓库存储管理正向智能仓库的方向发展，智能仓库运用“云大物移智”等新技术，以解决传统仓库库位管理混乱、作业效率不高等难题。但设备运维方面，由于缺乏相应软硬件的支撑，仍采用传统的运维方式进行管理。

但传统的运维方式的诸多不足，使得其越来越难以适应自动化设备运维的需要，1、传统运维方式以“被动运维”为主，即设备不坏就不停机维护，为设备稳定、连续运行埋下隐患，且随着时间的推移，该隐患程度呈指数增长；2、相较于传统物流设备维护，自动化设备机械机构、软件系统等更加复杂，同时，自动化设备需要连续、全程的监控，这就对人员素质和管理均提出了更高的要求；3、运维的标准化有待进一步提高，一是运维涉及的厂家较多，各个供应商设备控制软件为自行开发产品，缺乏统一的接口管理，所用硬件标准也未标准化，迫切需要统一的平台管理所有供应商设备；二是运维的手段、流程、规范尚不健全，无法有效指导各层级业务人员进行有效的运维；三是缺乏经过训练的专业人员对设备进行综合管理；4、分散的运维资源未形成集约化，各单位的备品备件未集中管控，运维中产生的知识停留在运维人员的经验中，未能有效沉淀，无形中增加了整体运维成本。

因此，为推动仓库智能化水平，探索设备状态新型运行及管控模式，了解掌握设备运行最新动态信息并作出快速响应，有必要利用专业技术手段与信息化、网络化带来的集成优势，为高效生产增添驱动力。

发明内容

本发明的目的在于提供一种物流设备故障监测运维管理方法，以消除设备维护盲点，标准化运维流程，保障物流设备稳定、有效、健康运行。

为实现上述技术目的，本发明采用如下技术方案：

一种物流设备故障监测运维管理方法，包括如下步骤：

1）在物流设备上安装数据标签及至少一个监测设备；

2）在本地服务器构建基于物流设备类型和数据标签分类的设备故障模型库、设备参数异常历史记录模型库、巡检任务库和历史监测数据库；分别用于存储设备故障模型、非设备故障的设备参数异常历史记录模型、巡检计划表和历史监测数据；

3）监测设备定时向本地服务器发送监测数据；所述监测数据包括设备开关状态、运行时长、运行参数以及故障代码；

4）本地服务器接收监测设备发送的监测数据，对监测数据进行数据处理，包括：

故障代码字符串为空，则触发第一报警单元，并跳转步骤5）；否则跳转步骤7）；

5）本地服务器基于物流设备的基础运行参数及监测设备的历史运行参数记录，设定运行参数阈值；如果一段时间内监测设备发送的运行参数超出设定的运行参数阈值范围，则判断参数异常，触发第二报警单元，并跳转步骤6），否则跳转步骤10）；

6）从设备参数异常历史记录模型库和设备故障模型库中检索参数异常历史记录，如果有相同或相似的参数异常历史记录，则调取对应的解决方案，基于监测数据和解决方案生成维护工单，从运维人员库中匹配相应的运维人员，推送至其移动终端；跳转步骤9）；

如果没有相同或相似的参数异常历史记录，则基于监测数据生成维护工单，从运维人员库中匹配相应的运维人员，推送至其移动终端；跳转步骤8）；