[发明专利]人车跨镜头追踪方法及装置

权利要求书

1.一种人车跨镜头追踪方法，其特征在于，包括：

提取目标人脸视频、行人视频或车辆视频的结构化特征；

在关联数据库中对所述结构化特征进行匹配，定位人车位置；

其中，所述关联数据库存储有相互关联的人脸结构化信息、行人结构化信息及车辆结构化信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

对视频进行结构化信息提取，获得人脸结构化信息、行人结构化信息和车辆结构化信息；

对所述人脸结构化信息、所述行人结构化信息和所述车辆结构化信息进行匹配，形成关联数据库。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述对视频进行结构化信息提取，获得人脸结构化信息、行人结构化信息和车辆结构化信息之前，还包括：

对多路采集的视频进行预处理。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸结构化信息包括：样貌特征、表情；

所述行人结构化信息包括：样貌特征、着装信息、装饰品、随身物品；

所述车辆结构化信息包括：车辆固有属性、驾驶员信息、个性化信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在关联数据库中对所述结构化特征进行匹配，定位人车位置，包括：

在关联数据库中检索与所述结构化特征相匹配的视频数据；

定位所述视频数据所在的监控设备，以及所述监控设备覆盖的位置。

6.一种人车跨镜头追踪装置，其特征在于，包括：

目标提取模块，用于提取目标人脸视频、行人视频或车辆视频的结构化特征；

人车定位模块，用于在关联数据库中对所述结构化特征进行匹配，定位人车位置。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

结构化模块，用于对视频进行结构化信息提取，所述结构化模块包括：人脸结构化模块、行人结构化模块和车辆结构化模块；

数据库模块，用于对所述人脸结构化信息、所述行人结构化信息和所述车辆结构化信息进行匹配，形成关联数据库。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，在所述结构化模块之前，还包括：

预处理模块，用于对多路采集的视频进行预处理。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述人脸结构化模块用于提取包括：样貌特征、表情；

所述行人结构化模块用于提取包括：样貌特征、着装信息、装饰品、随身物品；

所述车辆结构化模块用于提取包括：车辆固有属性、驾驶员信息、个性化信息。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述人车定位模块包括：

检索模块，用于在关联数据库中检索与所述结构化特征相匹配的视频数据；

定位模块，用于定位所述视频数据所在的监控设备，以及所述监控设备覆盖的位置。