[发明专利]人车跨镜头追踪方法及装置

说明书

本发明提供了一种人车跨镜头追踪方法，涉及公共安全视频监控的技术领域，通过提取目标人脸视频、行人视频或车辆视频的结构化特征；在关联数据库中对结构化特征进行匹配，定位人车位置；其中，关联数据库存储有相互关联的人脸结构化信息、行人结构化信息及车辆结构化信息。通过融合人脸识别、行人再识别、车辆再识别的人车定位和跨镜头追踪方法，缓解了现有技术中存在的无法满足海量监控视频中高效、准确确定人车位置及轨迹追踪的问题，解决了难以实现人脸、行人、车辆的关联检测及多摄像头的跨镜头追踪的技术问题。

技术领域

本发明涉及公共安全视频监控技术领域，尤其是涉及一种人车跨镜头追踪方法及装置。

背景技术

公共安全日益受到人们的普遍关注，今后将基本实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的公共安全视频监控建设联网应用。随着图像监控技术应用于公安工作的不断推进，由图像监控系统采集记录的视频图像、图片信息在公安侦查破案的实践中发挥越来越重要的作用。通过图像监控系统，可精确人员及车辆的行动轨迹，为案情分析提供帮助。

目前，随着图像监控视频爆炸式增长，传统视频监控单靠人力肉眼识别人脸、行人及车辆，已远远无法满足需求，如何通过海量监控视频高效、准确确定人车位置及轨迹追踪，如何通过不同视角不同光照下镜头拍摄的视频，进行人脸识别、行人识别、车辆识别，实现人、车定位和跨镜头追踪，成为亟待解决问题。因此，传统的视频监控方法难以实现人脸、行人、车辆的关联检测及多摄像头的跨镜头追踪。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供了一种人车跨镜头追踪方法及装置，以缓解现有技术中存在的无法满足海量监控视频中高效、准确确定人车位置及轨迹追踪的问题，解决了难以实现人脸、行人、车辆的关联检测及多摄像头的跨镜头追踪的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种人车跨镜头追踪方法，包括：

提取目标人脸视频、行人视频或车辆视频的结构化特征；

在关联数据库中对所述结构化特征进行匹配，定位人车位置；

其中，所述关联数据库存储有相互关联的人脸结构化信息、行人结构化信息及车辆结构化信息。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：

对视频进行结构化信息提取，获得人脸结构化信息、行人结构化信息和车辆结构化信息；

对所述人脸结构化信息、所述行人结构化信息和所述车辆结构化信息进行匹配，形成关联数据库。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，在所述对视频进行结构化信息提取，获得人脸结构化信息、行人结构化信息和车辆结构化信息之前，还包括：

对多路采集的视频进行预处理。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述人脸结构化信息包括：样貌特征、表情等信息；

所述行人结构化信息包括：样貌特征、着装信息、装饰品、随身物品等信息；

所述车辆结构化信息包括：车辆固有属性、驾驶员信息、个性化信息等信息。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述在关联数据库中对所述结构化特征进行匹配，定位人车位置，包括：

在关联数据库中检索与所述结构化特征相匹配的视频数据；

定位所述视频数据所在的监控设备，以及所述监控设备覆盖的位置。

第二方面，本发明实施例还提供了一种人车跨镜头追踪装置，包括：