[发明专利]推荐模型训练、及进一步审计程序推荐方法、装置及设备

权利要求书

1.一种推荐模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预设格式的审计历史数据；

从所述审计历史数据中，提取预设数据项分别对应的文本内容；其中，各个预设数据项分别对应的文本内容间具有对应关系，所述预设数据项包括审计分析结论和进一步审计程序；

利用第一关键词列表，对提取到的各个预设数据项分别对应的文本内容进行抽象化处理，得到各个预设数据项分别对应的抽象化描述文本；其中，所述第一关键词列表中存储有各个预设数据项分别对应的关键词；

利用各个预设数据项分别对应的抽象化描述文本，对预先建立的推荐模型进行训练，得到经过训练的推荐模型，其中，所述推荐模型用于描述所述审计分析结论和所述进一步审计程序之间的关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设数据项还包括审计查证事项，所述审计查证事项用于描述审计业务场景；相应的，所述推荐模型具体用于描述所述审计查证事项、所述审计分析结论和所述进一步审计程序之间的关系。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述审计历史数据中，提取预设数据项分别对应的文本内容，包括：

对所述审计历史数据进行分词处理，得到经过分词处理后的审计历史数据；

利用第二关键词列表，在所述经过分词处理后的审计历史数据中进行检索，得到各个预设数据项分别对应的文本内容；其中，所述第二关键词列表中存储有各个预设数据项分别对应的检索关键词。

4.一种进一步审计程序推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

将任一审计分析结论和/或与所述审计分析结论对应的审计查证事项作为权利要求1-3任一项推荐模型训练方法中所述的经过训练的推荐模型的输入参数，经过所述推荐模型的处理后，输出与所述审计分析结论和/或与所述审计查证事项对应的进一步审计程序。

5.根据权利要求4所述的进一步审计程序推荐方法，其特征在于，所述推荐模型输出的进一步审计程序包括具有顺序关系的进一步审计程序组合。

6.一种推荐模型训练装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取预设格式的审计历史数据；

提取模块，用于从所述审计历史数据中，提取预设数据项分别对应的文本内容；其中，各个预设数据项分别对应的文本内容间具有对应关系，所述预设数据项包括审计分析结论和进一步审计程序；

抽象化模块，用于利用第一关键词列表，对提取到的各个预设数据项分别对应的文本内容进行抽象化处理，得到各个预设数据项分别对应的抽象化描述文本；其中，所述第一关键词列表中存储有各个预设数据项分别对应的关键词；

训练模块，用于利用各个预设数据项分别对应的抽象化描述文本，对预先建立的推荐模型进行训练，得到经过训练的推荐模型，其中，所述推荐模型用于描述所述审计分析结论和所述进一步审计程序之间的关系。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预设数据项还包括审计查证事项，所述审计查证事项用于描述审计业务场景；相应的，所述推荐模型具体用于描述所述审计查证事项、所述审计分析结论和所述进一步审计程序之间的关系。

8.一种进一步审计程序推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

推荐模块，用于将任一审计分析结论和\或与所述审计分析结论对应的审计查证事项作为权利要求6或7推荐模型训练装置中所述的经过训练的推荐模型的输入参数，经过所述推荐模型的处理后，输出与所述审计分析结论和所述审计查证事项对应的进一步审计程序。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1-5中任意一项所述的方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1-5中任意一项所述的方法。