[发明专利]推荐模型训练、及进一步审计程序推荐方法、装置及设备

说明书

本申请公开一种推荐模型训练，及进一步审计程序推荐方法、装置及设备，包括：获取预设格式的审计历史数据；从审计历史数据中，提取预设数据项分别对应的文本内容；预设数据项包括审计分析结论和进一步审计程序；利用第一关键词列表对提取到的各个预设数据项分别对应的文本内容进行抽象化处理，得到各个预设数据项分别对应的抽象化描述文本；利用各个预设数据项分别对应的抽象化描述文本，对预先建立的推荐模型进行训练，得到经过训练的推荐模型，推荐模型用于描述审计分析结论和进一步审计程序之间的关系。另外，利用经过训练的推荐模型进行进一步审计程序的推荐。本申请能够更准确、更高效的完成进一步审计程序的确定，提升审计业务整体质量。

技术领域

本申请涉及审计领域，具体涉及一种推荐模型训练、及进一步审计程序推荐方法、装置及设备。

背景技术

在审计实务中，审计人员实施风险评估程序和审计分析后，得到审计分析结论，审计分析结论中存在风险点，为了将风险点降到最低，需要采取进一步审计程序对审计分析结论进行验证，以保证审计人员得出的审计分析结论的准确性。

假设审计人员得出的审计分析结论为成本存在问题，则为了保证审计分析结论的准确性，则需要对可能造成成本问题的各个风险点采取进一步审计程序，例如对成本进行进一步的核算等，如果采取进一步审核程序后证明审计分析结论正确，则使得该审计分析结论的说服力得到保证。

目前，基于审计分析结论对进一步审计程序的选择是由审计人员人工完成的，由于审计人员的专业能力、工作经验等各方面因素的限制，进一步审计程序的选择难免会出现各种各样的问题，例如进一步审计程序与审计风险点的相关性不充分甚至不相关、遗漏重要实质性程序、进一步审计程序组合不合理等，严重影响到审计业务整体质量。

发明内容

为解决上述问题，本申请提供了一种推荐模型训练及进一步审计程序推荐方法、装置及设备，通过训练推荐模型，并利用推荐模型更准确、更高效的完成进一步审计程序的确定，提升审计业务整体质量。具体技术方案如下：

第一方面，本申请提供了一种进一步审计程序推荐方法，所述方法包括：

获取预设格式的审计历史数据；

从所述审计历史数据中，提取预设数据项分别对应的文本内容；其中，各个预设数据项分别对应的文本内容具有对应关系，所述预设数据项包括审计分析结论和进一步审计程序；

利用第一关键词列表，对提取到的各个预设数据项分别对应的文本内容进行抽象化处理，得到各个预设数据项分别对应的抽象化描述文本；其中，所述第一关键词列表中存储有各个预设数据项分别对应的关键词；利用各个预设数据项分别对应的抽象化描述文本，对预先建立的推荐模型进行训练，得到经过训练的推荐模型，其中，所述推荐模型用于描述所述审计分析结论和所述进一步审计程序之间的关系。

可选的，所述预设数据项还包括审计查证事项，所述审计查证事项用于描述审计业务场景；相应的，所述推荐模型具体用于描述所述审计查证事项、所述审计分析结论和所述进一步审计程序之间的关系。

可选的，所述从所述审计历史数据中，提取预设数据项分别对应的文本内容，包括：

对所述审计历史数据进行分词处理，得到经过分词处理后的审计历史数据；

利用第二关键词列表，在所述经过分词处理后的审计历史数据中进行检索，得到各个预设数据项分别对应的文本内容；其中，所述第二关键词列表中存储有各个预设数据项分别对应的检索关键词。

第二方面，本申请实施例还提供了一种进一步审计程序推荐方法，所述方法包括：

将任一审计分析结论和/或与所述审计分析结论对应的审计查证事项作为第一方面的任一项推荐模型训练方法中所述的经过训练的推荐模型的输入参数，经过所述推荐模型的处理后，输出与所述审计分析结论和/或与所述审计查证事项对应的进一步审计程序。