[发明专利]阈值确定及核身方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种阈值确定方法，其特征在于，包括：

获取多个核身识别模型分别对应的预设目标值；其中，所述预设目标值用于表示所述核身识别模型被期望达到的目标识别能力；

根据所述预设目标值确定用户业务变量值以及多个所述核身识别模型分别对应的核身阈值；其中，所述用户业务变量值用于划分活跃用户和不活跃用户，所述核身阈值被所述核身识别模型用于从所述不活跃用户中剔除需要强校验的用户，

其中，根据所述预设目标值确定用户业务变量值以及多个所述核身识别模型分别对应的核身阈值，包括：

将所述核身识别模型对应的所述核身阈值与所述核身识别模型对应的所述预设目标值的差距最小、以及根据所述用户业务变量值所划分的不活跃用户范围最大化作为目标，通过优化算法确定所述用户业务变量值以及所述核身识别模型对应的所述核身阈值。

2.根据权利要求1所述的阈值确定方法，其特征在于，将所述核身识别模型对应的所述核身阈值与所述核身识别模型对应的所述预设目标值的差距最小、以及根据所述用户业务变量值所划分的不活跃用户范围最大化作为目标，通过优化算法确定所述用户业务变量值以及所述核身识别模型对应的所述核身阈值，包括：

利用所述用户业务变量值、多个所述核身识别模型分别对应的所述核身阈值构建解向量；

以所述用户业务变量值所划分的不活跃用户的范围最大化作为所述优化算法的约束条件，分别以多个所述核身识别模型对应的所述核身阈值小于其对应的所述预设目标值作为所述优化算法的目标函数，对所述解向量进行求解。

3.根据权利要求1或2所述的阈值确定方法，其特征在于，所述核身识别模型包括：盗用风险识别模型、安全感识别模型和/或改密动机异常识别模型；其中，所述盗用风险识别模型用于识别账户被盗用的可能性；所述安全感识别模型用于识别用户对于账户安全性的高低诉求程度；所述改密动机异常识别模型用于识别所述用户修改密码的行为异常的可能性。

4.一种核身方法，其特征在于，包括：

响应于核身请求，根据用户业务变量值确定待核身用户是否为不活跃用户；

在所述待核身用户为不活跃用户时，确定多个核身识别模型中的至少一个对所述待核身用户的识别结果；

根据所述核身识别模型的所述识别结果以及所述核身识别模型对应的核身阈值确定所述待核身用户的核身方式；其中，所述核身方式包括弱校验核身方式和强校验核身方式；所述用户业务变量值以及所述核身阈值采用权利要求1或2所述的方法得到；

采用所述核身方式对所述待核身用户进行核身。

5.根据权利要求4所述的核身方法，其特征在于，所述核身识别模型包括：盗用风险识别模型、安全感识别模型和/或改密动机异常识别模型；其中，所述盗用风险识别模型用于识别账户被盗用的可能性；所述安全感识别模型用于识别用户对于账户安全性的高低诉求程度；所述改密动机异常识别模型用于识别所述用户修改密码的行为异常的可能性。

6.根据权利要求5所述的核身方法，其特征在于，根据所述核身识别模型的所述识别结果以及所述核身识别模型对应的核身阈值确定所述待核身用户的核身方式，包括：

根据第一识别结果以及所述盗用风险识别模型对应的所述核身阈值确定所述待核身用户的第一核身方式，根据第二识别结果以及所述安全感识别模型对应的所述核身阈值确定所述待核身用户的第二核身方式，并根据第三识别模型以及所述改密动机异常识别模型对应的所述核身阈值确定所述待核身用户的第三核身方式；其中，所述第一识别结果、第二识别结果和第三识别结果分别为所述盗用风险识别模型、安全感识别模型和改密动机异常识别模型对所述待核身用户的识别结果；

在所述第一核身方式、第二核身方式以及第三核身方式均为弱校验核身方式时，确定所述待核身用户的核身方式为弱校验核身方式。

7.根据权利要求6所述的核身方法，其特征在于，根据所述识别结果以及对应的所述核身阈值确定所述待核身用户的核身方式，还包括：

在所述第一核身方式、第二核身方式以及第三核身方式中的至少一个为强校验核身方式时，确定所述待核身用户的核身方式为强校验核身方式。