[发明专利]阈值确定及核身方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开实施例公开了一种阈值确定及核身方法、装置、电子设备及存储介质。该阈值确定方法包括：获取多个核身识别模型分别对应的预设目标值；其中，预设目标值用于表示所述核身识别模型被期望达到的目标识别能力；根据所述预设目标值确定用户业务变量值以及多个所述核身识别模型分别对应的核身阈值；其中，所述用户业务变量值用于划分活跃用户和不活跃用户，所述核身阈值被所述核身识别模型用于从所述不活跃用户中剔除需要强校验的用户。本公开将不活跃用户的范围最大化的同时，能够从不活跃用户中识别出具有风险的用户，也即这样既能满足不活跃用户的弱校验核身需求，又能从中识别出需采用强校验核身的用户，能够实现用户体验和风险控制的平衡。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种阈值确定及核身方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

现代风控体系对系统的安全性和用户的体验都提出了更高的要求。核身作为风控决策的重要手段和依据已成为风控的重要组成部分。常用的核身装置通常有多种产品支持，包括短信验证、身份证号、银行卡绑卡、KBA问答、生物核身等。从核身的管控强度上来说，各种校验方式有强弱之分，另外，在金融领域为保证用户安全通常还会使用叠加方式进行多重多次核身。

核身就像是一把双刃剑，强度较高的校验方式将行为异常的用户拒之门外的同时也给正常的用户造成了一定的打扰，低强度的校验会造成风险的蔓延，并使得部分用户觉得缺乏安全感。目前的多数改密核身都采用单一的核身强度进行校验，未考虑到用户的个人差异造成的对核身需求的多元化。比如，有的用户不喜欢被强校验，对于总是被强校验体验不好最终可能导致用户流失；有的用户不喜欢被弱校验，因为用户会觉得这种弱校验方式容易导致黑客侵入个人账户，没有安全感。以修改密码的场景为例，当用户忘记了账户密码时，系统通常通过核身验证当前是本人在操作时才可以让用户重置密码或获取原密码。

发明内容

本公开实施例提供一种阈值确定及核身方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

第一方面，本公开实施例中提供了一种阈值确定方法，包括：

获取多个核身识别模型分别对应的预设目标值；其中，所述预设目标值用于表示所述核身识别模型被期望达到的目标识别能力；

根据所述预设目标值确定用户业务变量值以及多个所述核身识别模型分别对应的核身阈值；其中，所述用户业务变量值用于划分活跃用户和不活跃用户，所述核身阈值被所述核身识别模型用于从所述不活跃用户中剔除需要强校验的用户。

进一步地，根据所述预设目标值确定用户业务变量值以及多个所述核身识别模型分别对应的核身阈值，包括：

将所述核身识别模型对应的所述核身阈值与所述核身识别模型对应的所述预设目标值的差距最小、以及根据所述用户业务变量值所划分的不活跃用户范围最大化作为目标，通过优化算法确定所述用户业务变量值以及所述核身识别模型对应的所述核身阈值。

进一步地，将所述核身识别模型对应的所述核身阈值与所述核身识别模型对应的所述预设目标值的差距最小、以及根据所述用户业务变量值所划分的不活跃用户范围最大化作为目标，通过优化算法确定所述用户业务变量值以及所述核身识别模型对应的所述核身阈值，包括：

利用所述用户业务变量值、多个所述核身识别模型分别对应的所述核身阈值构建解向量；

以所述用户业务变量值所划分的不活跃用户的范围最大化作为所述优化算法的约束条件，分别以多个所述核身识别模型对应的所述核身阈值小于其对应的所述预设目标值作为所述优化算法的目标函数，对所述解向量进行求解。

进一步地，所述核身识别模型包括：盗用风险识别模型、安全感识别模型和/或改密动机异常识别模型；其中，所述盗用风险识别模型用于识别账户被盗用的可能性；所述安全感识别模型用于识别用户对于账户安全性的高低诉求程度；所述改密动机异常识别模型用于识别所述用户修改密码的行为异常的可能性。