[发明专利]用于中压配电网的信息安全监测方法有效
申请号: | 201810962229.1 | 申请日: | 2018-08-22 |
公开(公告)号: | CN109066981B | 公开(公告)日: | 2021-08-17 |
发明(设计)人: | 李映雪;朱文广;杨为群;章小枫;周成;刘小春;郑富永;彭怀德;王敏;王丽;王伟 | 申请(专利权)人: | 国网江西省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司 |
主分类号: | H02J13/00 | 分类号: | H02J13/00 |
代理公司: | 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 | 代理人: | 周咏;米中业 |
地址: | 330043 江西省*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 配电网 信息 安全 监测 方法 | ||
1.一种用于中压配电网的信息安全监测方法,包括如下步骤:
S1.采集中压配电网终端的通信数据信息;具体为采集中压配电网终端的流量和频次数据信息;以当前监测周期的前N个监测周期为统计周期,采集统计周期内各个监测周期的流量数据和接入频次,从而得到统计周期内的流量序列{x(i)}和频次序列{y(i)};其中x(i)为统计周期内第i个监测周期的流量数据,y(i)为统计周期内第i各级监测周期内的频次数据;
S2.根据步骤S1采集的通信数据信息,构建中压配电网终端的态势感知分析概率模型;具体为采用如下步骤构建模型:
a.计算步骤S1得到的流量序列{x(i)}的数学期望λx,并构建泊松参数为λx的泊松概率分布模型;
b.计算步骤S1得到的频次序列{y(i)}的数学期望λy,并构建泊松参数为λy的泊松概率分布模型;
c.构建中压配电网终端的态势感知分析概率模型p(x,y)=p(x)*p(y),式中p(x)为流量概率密度,其值为泊松参数为λx的泊松概率分布模型的概率密度;p(y)为频次概率密度,其值为泊松参数为λy的泊松概率分布模型概率密度;
S3.采用步骤S2得到的态势感知分析概率模型对中压配电网的信息安全状态进行监测;
S4.将步骤S3得到的监测信息上报主站,从而完成中压配电网的信息安全监测。
2.根据权利要求1所述的用于中压配电网的信息安全监测方法,其特征在于步骤S3所述的对中压配电网的信息安全状态进行监测,具体为采用如下步骤进行监测:
(1)设定流量安全系数α,频次安全系数β和安全阈值γ;
(2)在中压配电网终端的态势感知分析概率模型的空间内,以流量变量为x轴,以频次变量为y轴,定义二维区域S,其中区域S的范围为由直线x=(1-α)λx、x=(1+α)λx、y=(1-β)λy和y=(1+β)λy所围成的区域;
(3)获取当前监测周期的中压配电网终端的流量数据x0和频次数据y0;
(4)采用如下规则判定当前监测周期的信息安全状态:
R1.若点(x0,y0)不在区域S内,则判定当前监测周期的信息安全状态为异常;
R2.若点(x0,y0)在区域S内,则按照下式计算当前监测周期的信息安全概率:
且若P(x0,y0)≥γ,则判定当前监测周期的信息安全为正常;若P(x0,y0)<γ,则判定当前监测周期的信息安全状态为异常。
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